ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر آتش سوزی بر پایداری خاکدانه ها، عوارض قابل مشاهده سطحی و پوشش گیاهی در مقیاس های مختلف در جنگل های سواحل جنوب غربی دریای مازندران
سابقه و هدف: تخریب اراضی جنگلی در اثر آتش سوزی یکی از بزرگترین مشکلات زیست محیطی شمال کشور است که به طور معنی داری پوشش گیاهی و عوارض قابل مشاهده سطح خاک را تغییر داده و بنابراین بر میزان پایداری خاکدانه ها در برابر نیروهای فرساینده تأثیرگذار می باشد. با داشتن اطلاعات کامل از میزان پایداری خاکدانه ها در مقیاس خرد و نوع عوارض مرتبط با فرسایش خاک در مقیاس های کرت و حوضه آبخیز بهتر می توان در مورد خطر فرسایش در منطقه قضاوت کرد. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر آتش سوزی بر پایداری خاکدانه ها، عوارض قابل مشاهده سطحی و ویژگی های پوشش گیاهی در مقیاس های خرد، کرت و حوضه آبخیز در بخش هایی از اراضی جنگلی واقع در شمال غرب استان گیلان انجام گرفت. مواد و روش ها: در قطعاتی در داخل محدوده 15 ناحیه آسیب دیده در اثر آتش سوزی و 15 منطقه نسوخته مجاور آنها، در پنج واحد ژئومورفولوژی مختلف، شاخص های پایداری خاکدانه ها در مقیاس خرد و اشکال میکروتوپوگرافی فرسایش و درصد لاشبرگ در مقیاس کرت اندازه گیری شدند. همچنین برخی ویژگی های پوشش گیاهی، شاخص تراکم آبراهه ها و برخی از اشکال مورفودینامیکی فرسایش مورد بررسی قرار گرفتند. یافته ها: نتایج آنالیز واریانس نشان داد که شاخص های پایداری خاکدانه ها، درصد لاشبرگ و شاخص تراکم آبراهه ها اختلاف معنی داری بین نقاط آتش سوزی و شاهد (داخل گروه ها) داشتند. در بین واحدهای ژئومورفولوژی (بین گروه ها) نیز تنها از نظر درصد لاشبرگ اختلاف معنی دار وجود داشت. نتایج همچنین مشخص کرد که حدود چهار تا پنج سال طول کشید تا میزان شاخص های پایداری خاکدانه ها و تراکم آبراهه ها به شرایط قبل از آتش سوزی برسد. همچنین افزایش شدت آتش سوزی از کم به زیاد و تغییر نوع آتش سوزی از سطحی به تاجی بیشترین تأثیر را بر میانگین وزنی قطر خاکدانه ها داشت. نتایج بررسی اشکال میکروتوپوگرافی فرسایش در مقیاس کرت نشان داد که برخی از آنها در نقاط آتش سوزی نسبت به شاهد دچار تغییر شده بودند. در مقیاس حوضه آبخیز نیز شیارها، لغزش های رخ داده و خندق ها بیشتر در نواحی آتش سوزی وجود داشتند. ضرایب همبستگی ایجاد شده بین ویژگی های مربوط به مقیاس های مختلف مشخص کرد که همبستگی معنی داری بین برخی ویژگی های اندازه گیری شده در مقیاس های مختلف وجود دارد. نتیجه گیری: از شاخص های پایداری خاکدانه ها می توان در مقیاس خرد به عنوان یک معیار ارزیابی مفید در بررسی میزان قدرت شکل گیری اشکال مختلف میکروتوپوگرافی و مورفودینامیکی فرسایش خاک در مقیاس های کرت و حوضه آبخیز استفاده کرد. نتایج این بررسی می تواند در ارزیابی خطر فرسایش خاک های اراضی جنگلی و مدیریت جنگل به کار رود.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3646_b20237653812e90b60b77e79a287628f.pdf
2017-03-21
1
20
10.22069/ejsms.2017.11068.1645
پایداری خاکدانه
تراکم آبراهه
خندق
شیار
لغزش
علی
اکبرزاده
akbarzadehali22@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری دانشکده کشاورزی گروه خاکشناسی دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
شجاع
قربانی دشتکی
shoja2002@yahoo.com
2
دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
مهدی
نادری خوراسگانی
khnaderi@yahoo.com
3
دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
جهانگرد
محمدی
jahan.mohammad@ymail.com
4
استاد گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
روح الله
تقی زاده مهرجردی
rh_taghizade@yahoo.com
5
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
AUTHOR
1.Abbasian, A. 2012. Notebook for revised silviculture project in 7 series of Kanroud. The
1
Company of Tarrahan Alborz Sabz, 342p. (In Persian)
2
2.Andreu, V., Imeson, A., and Rubio, J.L. 2001. Temporal changes in soil macro and
3
microaggregation induced by forest fires and its incidence on water erosion. Catena.
4
44: 1. 69-84.
5
3.Barthes, B., and Roose, E. 2002. Aggregate stability as an indicator of soil susceptibility to
6
runoff and erosion; validation at several levels. Catena. 47: 2. 133-149.
7
4.Battany, M.C., and Grismer, M.E. 2000. Rainfall runoff and erosion in Napa Valley
8
vineyards: effects of slope, cover and surface roughness. Hydrol. Process. 14: 7. 1289-1304.
9
5.Benda, L., Miller, D., Bigelow, P., and Andras, K. 2003. Effects of post-wildfire erosion on
10
channel environments, Boise River, Idaho. Forest Ecol. Manag. 178: 1-2. 105-119.
11
6.Brath, A., Montanari, A., and Moretti, G. 2006. Assessing the effect on flood frequency of
12
land use change via hydrological simulation (with uncertainty). J. Hydrol. 324: 1-4. 141-153.
13
7.Cammeraat, L.H., and Imeson, A.C. 1998. Deriving indicators of soil degradation from
14
soil aggregation studies in southeastern Spain and southern France. Geomorphology.
15
23: 2-4. 307-321.
16
8.Cotler, H., and Ortega-Larrocea, M.P. 2006. Effects of land use on soil erosion in a tropical
17
dry forest ecosystem, Chamela watershed, Mexico. Catena. 65: 2. 107-117.
18
9.Durán, Z.V.H., and Rodríguez, P.C.R. 2008. Soil-erosion and runoff prevention by plant
19
covers. A review. Agron. Sustain. Dev. 28: 1. 65-86.
20
10.Garavand, S., Yaralli, N., and Sadeghi, H. 2013. Spatial pattern and mapping fire risk
21
occurrence at natural lands of Lorestan province. Iran. J. Forest Poplar Res. 21: 2. 231-242.
22
(In Persian)
23
11.García-Corona, R., Benito, E., DeBlas, E., and Varela, M.E. 2004. Effects of heating on
24
some soil physical properties related to its hydrological behaviour in two northwestern
25
Spanish soils. Int. J. Wildland Fire. 13: 2. 195-199.
26
12.Giovannini, G., Lucchesi, S., and Giachetti, M. 1988. Effect of heating on some physical and
27
chemical parameters related to soil aggregation and erodibility. Soil Sci. 146: 4. 255-262.
28
13.Glade, T. 2003. Landslide occurrence as a response to land use change: a review of evidence
29
from New Zealand. Catena. 51: 3-4. 297-314.
30
14.Heidary, J., and Ghorbani Dashtaki, Sh. 2013. The effect of fire on soil quality in semi-steppe
31
rangelands of Karsanak, Chaharmahal and Bakhtiari. J. Water Soil Cons. 20: 2. 125-142.
32
15.Heydari, M., Salehi, A., Mahdavi, A., and Adibnejad, M. 2012. Effects of different fire
33
severity levels on soil chemical and physical properties in Zagros forests of western Iran.
34
Folia Forestalia Polonica, Series A. 54: 4. 241-250.
35
16.Hubbert, K.R., Preisler, H.K., Wohlgemuth, P.M., Graham, R.G., and Narog, M.G. 2006.
36
Prescribed burning effects on soil physical properties and water repellency in a steep
37
chaparral watershed, Southern California, USA. Geoderma. 130: 284-298.
38
17.Hudson, N.W. 1993. Field measurement of soil erosion and runoff. Food and Agriculture
39
Organization of the United Nations, Rome. FAO Soils Bulletin 68.
40
18.Jordán, A., Zavala, L.M., Mataix-Solera, J., Nava, A.L., and Alanís, N. 2011. Effect of
41
fire severity on water repellency and aggregate stability on Mexican volcanic soils. Catena.
42
84: 136-147.
43
19.Kooch, Y., Hosseini, S.M., Mohammadi, J., and Hojjati, S.M. 2011. Variability of soil
44
qualitative indicators in relation to created microtopography of forest trees uprooting.
45
J. Water Soil. Sci. 15: 58. 271-283. (In Persian)
46
20.Larsen, I.J., MacDonald, L.H., Brown, E., Rough, D., Welsh, M.J., Pietraszek, J.H.,
47
Libohova, Z., and Benavides-Solorio, J.D.D. 2009. Causes of post-fire runoff and erosion:
48
water repellency, cover, or soil sealing? Soil Sci. Soc. Am. J. 73: 4. 1393-1407.
49
21.Mandelbrot, B.B. 1982. The fractal geometry of nature. W.H. Freeman, San Francisco, CA.
50
22.Mataix-Solera, J., Cerdà, A., Arcenegui, V., Jordán, A., and Zavala, L.M. 2011. Fire effects
51
on soil aggregation: A review. Earth-Sci. Rev. 109: 1-2. 44-60.
52
23.Mazurak, A.P. 1950. Effect of gaseous phase on water-stable synthetic aggregates. Soil Sci.
53
69: 2. 135-148.
54
24.Moffet, C.A., Pierson, F.B., Robichaud, P.R., Spaeth, K.E., and Hardegree, S.P. 2007.
55
Modeling soil erosion on steep sagebrush rangeland before and after prescribed fire. Catena.
56
71: 2. 218-228.
57
25.Namiranian, M. 2007. Measurement of trees and forest biometry. Tehran Univ. Press, 574p.
58
(In Persian)
59
26.Neary, D.G., Koestner, K.A., Youberg, A., and Koestner, P.E. 2012. Post-fire rill and gully
60
formation, Schultz Fire 2010, Arizona, USA. Geoderma. 191: 97-104.
61
27.Nimmo, J.R., and Perkins, K.S. 2002. Aggregate stability and size distribution. P 317-328,
62
In: J.H. Dane and G.C. Topp (Ed.), Methods of soil analysis. Part 4. 2nd ed. In: Agron.
63
Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
64
28.Norouzi, M., and Ramezanpour, H. 2012. Effects of flooding and fire on some of soil
65
properties in Lakan forest in Guilan province. J. Water Soil Sci. 16: 61. 291-300. (In Persian)
66
29.Norouzi, M., Ramezanpour, H., Rabiei, B., and Asadi, H. 2013. Effect of flooding and fire
67
on aggregate stability: a case study in Lakan forest in Guilan province. Iran. J. Soil Res.
68
27: 3. 415-426. (In Persian)
69
30.Omidvar, E., and Kavian, A. 2011. Landslide volume estimation based on landslide area in a
70
regional scale (case study: Mazandaran province). Iran. J. Natur. Resour. 63: 4. 439-455.
71
(In Persian)
72
31.Poesen, J.W., Boardman, J., Wilcox, B., and Valentin, C. 1996. Water erosion monitoring
73
and experimentation for global change studies. J. Soil Water Cons. 51: 5. 386-390.
74
32.Robichaud, P.R. 2000. Fire effects on infiltration rates after prescribed fire in Northern
75
Rocky Mountain forests, USA. J. Hydrol. 231-232: 220-229.
76
33.Rodríguez, A., Arbelo, C.D., Guerra, J.A., Mora, J.L., Notario, M.S., and Armas, C.M. 2006.
77
Organic carbon stocks and soil erodibility in Canary Islands Andosols. Catena. 66: 3. 228-235.
78
34.Sadeghi, S.H.R., Safaeian, N.A., and Ghanbari, S.A. 2006. Study on the effect of land uses
79
on type and intensity of soil erosion. J. Agr. Eng. Res. 7: 26. 85-98. (In Persian)
80
35.Shakesby, R.A. 1993. The soil erosion bridge: a device for micro-profiling soil surfaces.
81
Earth Surf. Proc. Land. 18: 9. 823-827.
82
36.van Bavel, C.H.M. 1950. Mean weight diameter of soil aggregates as a statistical index of
83
aggregation. Soil Sci. Soc. Am. J. 14: C. 20-23.
84
37.Vrieling, A., Steven, M., Sterk, G., and Rodrigues, C.S. 2008. Timing of erosion and satellite
85
data: A multi-resolution approach to soil erosion risk mapping. Int. J. Appl. Earth Obs.
86
Geoinf. 10: 3. 267-281.
87
38.Wainwright, J., Parsons, A.J., and Abrahams, A.D. 2000. Plot-scale studies of vegetation,
88
overland flow and erosion interactions: case studies from Arizona and New Mexico. Hydrol.
89
Process. 14: 16-17. 2921-2943.
90
39.Zinck, A. 1988. Soil survey courses. International Institute for Geoobservation Science and
91
Earth Observation, Enschede, Netherlands. Physiography and Soils Lecture Notes SOL 41.
92
ORIGINAL_ARTICLE
واکنش عملکرد دانه و سایر ویژگیهای زراعی دو رقم برنج (Oryza sativa L.) بومی هاشمی و پرمحصول سپیدرود به مقدار نیتروژن کودی در رشت
سابقه و هدف: نیتروژن حدود 2 تا 5 درصد از مادۀ خشک گیاهی را تشکیل داده و بیش از سایر عناصر غذایی معدنی عملکرد گیاهان زراعی از جمله برنج را محدود میکند. نیاز زیاد گیاهان به نیتروژن ، کاهش توانایی خاکها برای تأمین نیتروژن مورد نیاز گیاهان زراعی، پتانسیل زیاد تلفات نیتروژن و همچنین افزایش قابل توجه پتانسیل عملکرد ارقام جدید برنج به افزایش چشمگیر مصرف کودهای نیتروژنی در تولید برنج و سایر گیاهان زراعی منجر شده است. از اینرو، بهینهسازی مقدار مصرف کودهای نیتروژنه یکی از راهبردهای مهم مدیریتی برای بهبود عملکرد، کاهش هزینههای تولید و حفظ کیفیت محیط زیست است. مواد و روشها: بهمنظور بررسی واکنش عملکرد دانه و سایر صفات مهم زراعی به مقدار نیتروژن کودی و تعیین مقدار مطلوب نیتروژن کودی مورد نیاز دو رقم برنج بومی و پرمحصول، آزمایشی در سال 1392 در مزرعۀ تحقیقاتی مؤسسه تحقیقات برنج کشور در رشت اجرا گردید. آزمایش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 4 تکرار انجام شد و در آن، رقم برنج (رقم برنج بومی هاشمی و رقم اصلاح شده و پرمحصول سپیدرود) و مقدار نیتروژن کودی (0، 40، 80، 120 و 160 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار) عوامل مورد بررسی بودند. یافتهها: نتایج تجزیه واریانس حاکی از تأثیر معنیدار رقم، مقدار نیتروژن کودی و اثر متقابل آنها بر عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک بود که نشاندهندۀ واکنش متفاوت عملکرد دو رقم به مقدار نیتروژن میباشد. عملکرد دانه در رقم هاشمی از 92/1 در شاهد تا 5/5 تن در هکتار در تیمار مصرف 120 کیلوگرم نیتروژن در هکتار و در رقم سپیدرود از 13/4 در شاهد تا 87/8 تن در هکتار در تیمار مصرف 160 کیلوگرم نیتروژن در هکتار متغیر بود. نتایج تجزیه رگرسیون نشان داد که در رقم پرمحصول سپیدرود رابطه خطی معنیداری بین مقدار نیتروژن کودی (X) و عملکرد (Y) شلتوک(Y=4418.5 + 29.3X) و عملکرد بیولوژیک (Y=7344.0 + 74.9X) بهترتیب با ضرایب تبیین 97/0 و 99/0 وجود داشت درحالیکه در رقم بومی هاشمی تابع درجۀ دو رابطۀ بین مقدار نیتروژن کودی و عملکرد دانه (Y=1.6221+ 0.0344x -8E-05x2) و عملکرد بیولوژیک (0.0002x2 -Y= 2.5107+ 0.0973x ) را با دقت بیشتری توصیف نمود. نتیجهگیری: یافتههای این آزمایش نشان داد که در هر دو رقم بومی هاشمی و پرمحصول سپیدرود، مقدار مصرف نیتروژن کودی بهشدت بر عملکرد دانه تأثیر میگذارد. میانگین عملکرد دانه در رقم هاشمی با افزایش مقدار مصرف نیتروژن کودی تا 120 کیلوگرم در هکتار با افزایش همراه بود ولی پس از آن با افزایش مقدار مصرف نیتروژن کودی به 160 کیلوگرم در هکتار کاهش یافت. با این حال، در رقم سپیدرود با افزایش مقدار مصرف نیتروژن کودی تا 160 کیلوگرم در هکتار عملکرد دانه افزایش یافت. این نتایج حاکی از عدم توانایی خاک برای تأمین نیتروژن مورد نیاز گیاه زراعی و ضرورت مصرف نیتروژن کودی برای دستیابی به عملکردهای زیاد، کودپذیری و کارآیی بیشتر رقم سپیدرود در استفاده از نیتروژن و نیاز به مصرف نیتروژن کودی بیشتر در این رقم نسبت به رقم هاشمی برای دستیابی به حداکثر عملکرد دانه میباشد. بر اساس این نتایج، در رقم سپیدرود احتمال دستیابی به عملکردهای بیشتر از عملکرد بهدست آمده در این مطالعه با مصرف نیتروژن کودی بیشتر از 160 کیلوگرم در هکتار وجود دارد.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3647_5a89b5d47de96544fc157abfbb144b0f.pdf
2017-03-21
21
38
10.22069/ejsms.2017.8997.1543
اجزای عملکرد دانه
تعداد دانه
شاخص برداشت
عملکرد بیولوژیک
وزن دانه
محبوبه
شهبازی
m.shahbazi1990@yahoo.com
1
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
ابراهیم
زینلی
ezstudent11@yahoo.com
2
عضو هییت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
سراالله
گالشی
sghaleshi@gmail.com
3
عضو هییت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
سید محمدرضا
احتشامی
smrehteshami@yahoo.com
4
عضو هییت علمی دانشگاه گیلان
AUTHOR
حمید
درستی
hdorosti37@gmail.com
5
عضو هییت علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
AUTHOR
1.Ashrafi, H., Siyadat, A., Bakhshandeh, A., Alami Saeaid, Kh., and Gilani, A. 2013. Effect of
1
different levels of nitrogen fertilizer on yield and yield components of high yielding cultivars
2
and hybrid (Bahar 1) rice in Ahwaz region. Agron. J. (Pajouhesh and Sazandegi). 99: 10-17.
3
(In Persian)
4
2.Bindra, A.D., Kalia, B.D., and Kumar, S. 2000. Effect of nitrogen levels and dates of
5
transplanting on grows, yield and yield attributes of scented rice. Advance Agriculture
6
Research. Indian. 10: 45-48.
7
3.Chaturvedi, I. 2005. Effect of nitrogen fertilizers on growth, yield and quality of hybrid rice
8
(Oryza sativa). J. Cen. Europ. Agric. 4: 611-618.
9
4.Eagle, J.J., Bird, A., Hil, J.E., Horwath, W.R., and Kessel, C.V. 2001. Nitrogen dynamics and
10
fertilizer use efficiency in rice following straw incorporation and winter flooding. Agron. J.
11
93: 1346-1354.
12
5.Esfahani, M., Kavusi, M., and Dabagh Mohammadi Nasab, A. 2004. Study the effect of
13
different levels of nitrogen and potassium fertilizer on yield, yield components and growth of
14
rice c.v khazar. Iran. J. Field Crop. 7: 226-240. (In Persian)
15
6.Ezat Ahmadi, M., Kazemi, H., Shakiba, M., and Valizade, M. 1998. The effect of different
16
levels of nitrogen fertilizer on the yield and timing of spring wheat in the environmental
17
conditions of Tabriz. J. Agric. Sci. Iran. 4: 787-800. (In Persian)
18
7.Fageria, N.K., and Baligar, V.C. 1996. Response of lowland rice and common bean growing
19
in rotation to soil fertility levels on a Varzea soil. Fertilizer Research. 45: 13-20.
20
8.Faostat. 2013. http://faostat3.fao.org/faostat-gateway/go/to/download/R/*/E.
21
9.Gabriella, A., Daneil, L., Calderini, F., and Slaffer, C.A. 2003. Genetic improvement of barley
22
yield potential and physiological determinants in Argentina (1944-1998). Springer
23
Netherland. Agron. J. 82: 325-334.
24
10.Gevrek, M. 1995. Correlation and path analysis studies on rice yield and some yield
25
components in rice grown as second crop with different levels of nitrogen. Ege University,
26
Faculty of Agriculture. 32: 107-113.
27
11.Gilani, A., Siadat, S., and Fathi, Gh. 2004. Effect of density and seedling age on yield and
28
yield components of three rice cultivars in Khuzestan conditions. J. Agric. Sci. 34: 427-438.
29
(In Persian)
30
12.Gilani, A.A., and Jalali, S. 2006. Evaluation of new rice varieties developed in the
31
preliminary yield trial in Khuzestan province. Agricultural and Natural Resources Research
32
Center of Khuzestan. Registration number 831414, 19p. (In Persian)
33
13.Gravois, K.A., and Helms, R.S. 1992. Path analysis of rice yield and yield components as
34
effected by seeding rate. Agron. J. 84: 1-4.
35
14.Haefele, S., Naklang, M., Hampichitvitaya, K., Skulkhu, S., Romyen, E., phasopa, S.,
36
Tabtim, S., Suriya Arunroj, D., Khunthasuvon, S., Kraisorakull, D., Young Suk, P.,
37
Amarunt, S.T., and Wada, L.J. 2006. Factors affecting rice yield and fertilizer response in
38
gain fed lowland Thailand. Field Crops Research. 8: 39-51.
39
15.Hollena, N., Ridzwan, A.H., and Mohd, F.R. 2008. Effect of nitrogen fertilization
40
management practice on the yield and straw nutritional quality of commercial rice varieties.
41
Malaysi. J. Math. Sci. 2: 61-71.
42
16.Honarnezhad, R. 2002. Study correlation between some quantitative traits of rice yield
43
through path analysis. Iran. J. Crop Sci. 4: 25-35. (In Persian)
44
17.Kazemi Poshtmasri, H., Pirdashti, H., Bahmanyar, M.A., and Nasiri, M. 2008. Study the
45
effect of nitrogen fertilizer rate and yield components of different rice (Oryza sativa L.)
46
cultivars. Agron. J. (Pajouhesh and Sazandegi). 75: 68-77. (In Persian)
47
18.Kord-Zanganeh, A. 1996. Evaluation of combined N, P, N and Zn on rice yield in the long
48
run. Khuzestan Agricultural Research Publications, 100p. (In Persian)
49
19.Kumar, N., and Prasad, R. 2004. Effect of levels and source of nitrogen on concentration and
50
uptake of nitrogen by a high yielding and a hybrid of rice. Archives of Agronomy and Soil
51
Science. 50: 447-454.
52
20.Lampayan, R.M., Bouman, B.A.M., Dios, J.L.D., Espiritu, A.J., Soriano, J.B., and Lactaoen,
53
A.T. 2010. Yield of aerobic rice in rain fed lowlands of the Philippines as affected by
54
nitrogen management and row spacing. Field Crops Research. 116: 165-174.
55
21.Mahdavi, F., Esmaeili, M.A., Fallah, A., and Pirdashti, H. 2006. Study of morphological
56
characteristics, physiological indices, grain yield and its components in rice (Oryza sativa L.).
57
landraces and improved cultivars. J. Crop Sci. Iran. 7: 280-297. (In Persian)
58
22.Majidian, M., Ghalavnd, A., Karimian, N.A., and Kamkar Haghighi, A.A. 2008. Effect
59
of nitrogen fertilizer, manure and irrigation on corn yield. Elec. J. Crop Prod. 1: 67-85.
60
(In Persian)
61
23.Mustafavi Rad, M., and Tahmasebi Sarvestani, Z. 2003. Evaluation of nitrogen fertilizer
62
effects on yield, yield components and dry matter remobilization of three rice genotype. J.
63
Agric. Sci. Natur. Resour. 10: 21-31. (In Persian)
64
24.Nahvi, M., Davatgar, N., Darigh Goftar, F., Sheikh Hoseinian, A., and Abbasian, M. 2012.
65
Determine the need for nitrogen fertilizer in rice by leaf color chart. Agron. J. (Pajouhesh
66
and Sazandegi). 66: 28-33. (In Persian)
67
25.Nahvi, M., Gholi Pour, M., Ghorban Pour, M., and Mehrgan, H. 2005. Effect of row spacing
68
and levels of nitrogen fertilizer in rice Hibryd. Agron. J. (Pajouhesh and Sazandegi). 66: 33-38.
69
(In Persian)
70
26.Ohnishi, M., Horrio, T., Homma, K., Supapoj, N., Takano, H., and Yamomoto, S. 1999.
71
Nitrogen management and cultivars effects on rice yield and nitrogen efficiency in northeast
72
Thailand. Field Crops Research. 64: 109-120.
73
27.Reedy, D.S. 1986. Effect of nitrogen and plant population on yield and yield components of
74
jaja rice under recommended irrigation practice. Madras Agric. J. 73: 321-324.
75
28.Rezaei, M., Shokri Vahed, H., Amiri, E., Motamed, M.K., and Azarpour, E. 2009.
76
The effects of irrigation and nitrogen management on yield and water productivity of rice.
77
World Appl. Sci. J. 7: 203-210. (In Persian)
78
29.Salehifar, M. 2008. Effect of planting distance and nitrogen and phosphorus on yield and
79
yield components of hybrid rice. University of Guilan, 116p. (In Persian)
80
30.Shahsavar, N., and Safari, M. 2005. The effect of N on yield components on three wheat
81
cultivars yield, Pagohesh and Sazandegi. 66: 124-140. (In Persian)
82
31.Singh, U., and Jain, M.C. 2000. Growth and yield response of traditional told and improved
83
semi tall rice cultivars to moderate and high nitrogen, phosphorus and potassium levels.
84
Ind. J. Agric. Res. 33: 9-15.
85
32.Soghi, H.A., Kazemi, M., Kalate arabi, M., Sheikh, F., Abroudi, S., and Asgar, M. 2009.
86
Effect of foliar and soil application of nitrogen fertilizer on yield of two promising wheat
87
lines in Golestan. Elec. J. Crop Prod. 2: 167-176. (In Persian)
88
33.Soltani, A. 2006. Statistical analysis using SAS software. University of Mashhad. Press,
89
182p. (In Persian)
90
34.Vennila, C., Jayanthi, C., and Nalini, K. 2007. Nitrogen management in wet seeded rice.
91
Agriculture, Research. 28: 270-276.
92
35.Yoshida, S. 1981. Fundamentals of rice crop science. International Rice Research Institute,
93
Los Banos, Philippines, 269p.
94
36.Zhao, B., Zhang, H., and Xia, G. 1998. Super high-yield cultivation practices in rice and its
95
approach. Agricultural Science. 6: 19-21.
96
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر میزان رطوبت خاک بر معدنی شدن و ثابت سرعت تجزیه فسفر آلی بقایای گیاهی
سابقه و هدف: بقایای گیاهی بهدلیل دارا بودن عناصر غذایی مورد نیاز گیاهان در چرخهی طبیعی این عناصر نقش مهمی دارند. با توجه به نقش بقایای گیاهی در بهبود حاصلخیزی خاک، آگاهی از شیوههای مختلف مدیریت بقایای گیاهی و انتخاب بهترین شیوهی مدیریت برای این بقایا امری لازم و ضروری است. ترکیبی از عوامل محیطی و زیستی در سرعت معدنی شدن فسفر آلی در خاک نقش دارند و میکروبها عامل اصلی در تجزیه کلش و بقایای گیاهی هستند. عوامل غیر زنده شامل دما، نوع خاک، چگالی ظاهری، رطوبت خاک و کیفیت آب آبیاری از طریق تاثیرگذاری بر فعالیتهای میکروبی بر معدنی شدن فسفر آلی موثرند. سرعت معدنی شدن فسفر آلی در مناطقی با دما و رطوبت بالا نسبت به مناطق سرد و خشک بیشتر است. با توجه به رابطهی معکوس بین رطوبت خاک و میزان تهویه هدف این پژوهش بررسی تاثیر مقادیر مختلف رطوبت خاک بر سرعت تجزیهی بقایا و معدنی شدن فسفر آلی میباشد. مواد و روشها: بهمنظور بررسی تأثیر میزان رطوبت خاک بر مقدار معدنی شدن و ثابت سرعت تجزیه فسفر آلی یک آزمایش به صورت کرتهای دو بار خرد شده، بر پایهی طرح کاملا تصادفی، با سه تکرار و با استفاده از کیف کلش ، در گلخانه به اجرا در آمد. فاکتورهای مورد بررسی در این آزمایش شامل نوع بقایای گیاهی در دو سطح (جو و یونجه)، سطوح رطوبتی خاک در پنج سطح (10، 25، 50، 75 و 100 درصد رطوبت اشباع) و مدت زمان خوابانیدن بقایا در چهار سطح (1، 2، 3 و 4 ماه) بودند که به ترتیب در کرتهای اصلی، فرعی و فرعی- فرعی قرار داده شدند. پس از سپری شدن فواصل زمانی خوابانیدن، کیفهای کلش از خاک خارج و پس از اندازهگیری وزن بقایای گیاهی باقیمانده در آنها میزان فسفر آلی بقایا بهروش رنگ سنجی (رنگ زرد مولیبدات وانادات) اندازهگیری شد. مقدار معدنی شدن فسفر آلی از کسر میزان فسفر آلی باقیمانده در هر بازه زمانی از میزان فسفر آلی باقیمانده در بازهی زمانی ما قبل آن محاسبه گردید. یافتهها: در رطوبتهای 10، 25، 50، 75 و 100 درصد رطوبت اشباع به ترتیب 24/25، 38/36، 40/43، 87/36 و 25/31 درصد فسفر آلی بقایا طی یک دورهی چهار ماهه آزاد شد. همچنین مقدار ثابت سرعت تجزیه فسفر آلی بقایای گیاهی در سطوح رطوبتی ذکر شده به ترتیب 13/0، 20/0، 26/0، 21/0 و Month-1 16/0 در یک دورهی چهار ماهه بود. نتیجهگیری: مقدار معدنی شدن فسفر آلی بقایا در اولین ماه خوابانیدن بهمراتب بیشتر از سه ماههی بعدی خوابانیدن بود. بیشترین مقدار معدنی شدن فسفر آلی در سطح رطوبت 50 درصد اشباع (رطوبت ظرفیت مزرعه) مشاهده گردید. نتایج همچنین نشان دادند که بیش بود رطوبت (کمبود تهویه) همانند کمبود آن عامل محدود کنندهی قوی برای معدنی شدن فسفر بود و در رطوبتهای اشباع و نزدیک به آن، مقدار معدنی شدن فسفر آلی اندک و نزدیک به مقدار معدنی شدن فسفر در سطوح رطوبتی کمتر از ظرفیت مزرعه بود.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3648_5d6d80baff1cbb50a33543e7733d605e.pdf
2017-03-21
39
54
10.22069/ejsms.2017.10292.1611
رطوبت خاک
مقدار معدنی شدن فسفر آلی
ثابت سرعت تجزیهی فسفر آلی
بقایای گیاهی
زهرا
نجفی
najafizahra9@gmail.com
1
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد/دانشگاه زنجان
LEAD_AUTHOR
احمد
گلچین
agolchin2011@yahoo.com
2
استاد/دانشگاه زنجان
AUTHOR
1.Ali Ehyaei, M., and Behbahanizade, A.A. 1993. Methods of soil analysis. Soil and Water
1
Research Institute. 1: 893. 6-98. (In Persian)
2
2.Baldock, J.A. 2007. Composition and cycling of organic carbon in soil. Nutrient Cycling in
3
Terrestrial Ecosystems. Springer Berlin Heidelberg. Pp: 1-35.
4
3.Bremner, J.M., and Mulvaney, C.S. 1982. Nitrogen total. P 595-624, In: A.L. Page, R.H.
5
Miller and D.R. Keeney (Eds.), Methods of soil analysis. Part 2. Chemical analysis.
6
American Society of Agronomy Inc. and Soil Science Society of American Inc. Madison,
7
4.Das, S.K., Reddy, S.G., Sharma, K.L., Vittal, K.P.R., Venkateswarlu, B., Reddy, M.N., and
8
Reddy, Y.V.R. 1993. Prediction of nitrogen availability in soil after crop residue
9
incorporation. Fertilizer research. 34: 209-215.
10
5.Duong, T.T.T. 2009. Dynamics of plant residue decomposition and nutrient release, school of
11
earth and environmental science. The University of Adelaide. Australia.
12
6.Franzluebbers, A.J. 1999. Microbial activity in response to water-filled pore space of variably
13
eroded southern Piedmont soils. Applied Soil Ecology. 11: 91-101.
14
7.Kumar, K., and Goh, K.M. 2000. Crop residues and management practices: effects on soil
15
quality, soil nitrogen dynamic, crop yield and nitrogen recovery. Advances in Agronomy.
16
68: 197-319.
17
8.Leiros, M.C., Trasar-Cepeda, C., Seoane, S., and Gil-Sotres, F. 1999. Dependence of
18
mineralization of soil organic matter on temperature and moisture. Soil Biology and
19
Biochemistry. 31: 327-335.
20
9.Linn, D.M., and Doran, J.W. 1984. Effect of water-filled pore space on carbon dioxide and
21
nitrous oxide production in tilled and nontilled soils. Soil Sci. Soc. Amer. J. 48: 1267-1272.
22
10.Loveland, P., and Webb, J. 2003. Is there a critical level of organic matter in the agricultural
23
soils of temperate regions: a review. Soil and Tillage Research. 70: 1-18.
24
11.Najafi, Z., Golchin, A., and Shafiei, S. 2016. The effects of soil moisture levels on dynamic
25
of organic carbon and nitrogen from alfalfa and barley residues. Water and soil conservation.
26
23: 171-186. (In Persian)
27
12.Olson, J.S. 1963. Energy storage and balance of producers and decomposition in ecological
28
systems. Ecology. 44: 322-331.
29
13.Pal, D., and Broadbent, F.E. 1975. Influence of moisture on rice straw decomposition in
30
soils. Soil Science Society of America. 39: 59-63.
31
14.Quemada, M., and Cabrera, M.L. 1997. Temperature and moisture effects on C and N
32
mineralization from surface applied clover residue. Plant and Soil. 189: 127-137.
33
15.Silveira, M.L., Reddy, K.R., and Comerford, N.B. 2011. Litter decomposition and soluble
34
carbon, nitrogen and phosphorus release in a forest ecosystem. Open J. Soil Sci. 1: 86-96.
35
16.Singh, Y., Singh, B., and Timsina, J. 2005. Crop residue management for nutrient cycling
36
and improving soil productivity in rice-based cropping systems in the tropics. Advances in
37
Agronomy. 85: 269-407.
38
17.Sommers, L.E., Gilmour, C.M., Wildung, R.E., and Beck, S.M. 1981. The effect of water
39
potential on decomposition processes in Soils. In: Water Potential Relations in Soil
40
Microbiology. ASA Spec. Pub. 9 (J.F. Parr, W.R. Gardner and L.F. Elliott, Eds.).
41
P 97-117, American Society of Agronomy, Madison, W.I.
42
18.Stanford, G., Frere, M.H., and Vanderpol, R.A. 1975. Effect of fluctuating temperature on
43
soil nitrogen mineralisation. Soil Science. 119: 222-226.
44
19.Tarafdar, J.C., and Jungk, A. 1987. Phosphatase activity in the rhizosphere and its relation to
45
the depletion of soil organic phosphorus. Biology and Fertility of Soils. 3: 199-204.
46
20.Walkley, A., and Black, I.A. 1934. An examination of Degtjareff method for determining
47
soil organic matter and proposed modification of the chromic acid titration method. Soil
48
Science. 37: 29-37.
49
21.Zak, D.R., Holmes, W.E., MacDonald, N.W., and Pregtizer, K.S. 1999. Soil temperature,
50
matric potential and the kinetics of microbial respiration and nitrogen mineralization. Soil
51
Sci. Soc. Amer. J. 63: 575-584.
52
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسهی نگرش روشهای نقشهبرداری سنتی و رقومی خاک با استفاده از رویکرد تفرق کارکردی (مطالعهی موردی: دشت شهرکرد، استان چهارمحال و بختیاری)
سابقه و هدف: اطلاعات کافی از تغییرپذیری مکانی کلاسهای تناسب اراضی میتواند گامی جدید در راستای بهرهوری بهینه از اراضی باشد. در این راستا، تفرق خاک معیاری برای کمّیکردن این تغییرات است. از سوی دیگر، اطلاعات نقشه خاک بهطور عمده بهعنوان نقشهی پایه برای تهیه نقشههای ارزیابی تناسب اراضی استفاده میشوند. با این وجود، تا کنون مطالعات اندکی به بررسی تغییرپذیری کلاسهای تناسب اراضی با استفاده از شاخصهای تفرق و روشهای مختلف نقشهبرداری پرداختهاند. پژوهش حاضر میکوشد تا با بررسی تفرق کارکردی در سطوح کلاس و زیرکلاس تناسب اراضی برای محصولات گندم، یونجه، ذرت و سیبزمینی در یک واحد اراضی مشخص، نقش روشهای نقشهبرداری سنتی و رقومی خاک را در بیان تغییرپذیری کلاسهای تناسب اراضی بررسی نماید. مواد و روشها: در مساحتی بالغ بر 10000 هکتار از اراضی دشت شهرکرد استان چهارمحال و بختیاری، 120 خاکرخ با فواصل تقریبی 750 متر حفر، تشریح و نمونهبرداری شدند و ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی آنها تعیین گردیدند. نقشه خاک در سطح فامیل ردهبندی آمریکایی تهیه شد و میانگین وزنی ویژگیهای خاک تا عمق ریشه (برای گیاهان یکساله و چندساله، بهترتیب عمق 100 و 150 سانتیمتری) برای خاکرخهای شاهد آن محاسبه گردید. بر مبنای روش فائو، کلاس و زیرکلاس تناسب کیفی اراضی برای محصولات مورد نظر با استفاده از روش پارامتریک (معادلهی ریشه دوم) بهدست آمدند. برای تمامی محصولات، با استفاده از اطلاعات تمامی خاکرخها، نقشههای رقومی تناسب اراضی در دو سطح مذکور با مدل درختان تصمیمگیری تصادفی تهیه شدند. سپس، بهمنظور بررسی تفرق کارکردی برای هر محصول، واحدی که در نقشهی تناسب اراضی دارای مساحت بیشتری بود انتخاب و همان واحد بر روی نقشه رقومی قرار داده شد. شاخص تفرق شانن در نقشههای سنتی، بر اساس اطلاعات تمامی خاکرخها و برای نقشههای رقومی بر اساس اطلاعات تمامی پیکسلهای موجود در واحد، در دو سطح کلاس و زیرکلاس تعیین گردید و اختلاف میانگین آنها بین دو نقشه از نظر آماری مورد بررسی قرار گرفت. یافتهها: نتایج نشان داد که برای تمامی محصولات مورد مطالعه در سطح کلاس تناسب اراضی، اختلاف معنیداری بین شاخص تفرق حاصل از دو روش نقشهبرداری وجود ندارد و در سطح زیرکلاس، تنها برای محصول سیبزمینی، این اختلاف در سطح اطمینان 95 درصد معنیدار است. همچنین، برای تمامی محصولات مورد نظر و با استفاده از دو روش نقشهبرداری، مقدار تفرق شانن از سطح کلاس تناسب به زیرکلاس تناسب اراضی، افزایش یافت. این اختلاف، برای محصولات یونجه، ذرت و سیبزمینی در هر دو روش نقشهبرداری و برای محصول گندم در روش رقومی، در سطح احتمال 001/0 معنیدار بود. نتیجهگیری: نتایج پژوهش حاکی از آن است که بیان تغییرپذیری کلاسهای تناسب اراضی بیش از آنکه متأثر از روش نقشهبرداری و نوع محصول باشد، به معیارهای فائو و دامنه قراردادی تغییرات ویژگیهایی که برای تعیین کلاس تناسب اراضی استفاده میشوند؛ وابسته است. بنابراین، بهنظر میرسد که تصحیح جدولهای نیازهای رویشی محصولات زراعی بهصورتی که بتواند تغییرات تدریجی خاک و تأثیر آنها بر روی محصولات زراعی را نمایان سازد، میتواند نقش مهمی در مدیریت بهینه و صحیح منابع ایفا نماید.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3649_31bf264d497b78ee62eda856d16d5a85.pdf
2017-03-21
55
70
10.22069/ejsms.2017.10079.1599
ارزیابی تناسب اراضی
شاخص شانن
شاخص غنی شدگی
مدل درختان تصمیمگیری تصادفی
زهره
مصلح
mosleh.zohreh@yahoo.com
1
دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
محمدحسن
صالحی
mehsalehi@yahoo.com
2
دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
اعظم
جعفری
a.jafari@uk.ac.ir
3
دانشگاه باهنر کرمان
AUTHOR
عبدالمحمد
محنت کش
a_mehnatkesh@yahoo.com
4
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرکرد
AUTHOR
عیسی
اسفندیارپور بروجنی
esfandiarpoor@vru.ac.ir
5
دانشگاه ولیعصر رفسنجان
AUTHOR
عباس
امینی فسخودی
komsh1@yahoo.com
6
دانشگاه اصفهان
AUTHOR
1.Esfandiarpoor Borujeni, I., Toomanian, N., Salehi, M.H., and Mohammadi, J. 2009.
1
Assessing geopedological soil mapping using diversity and similarity indices (A case study:
2
Borujen area, Chaharmahal-Va-Bakhtiari province). Mashhad, J. Water Soil. 23: 4. 100-114.
3
(In Persian)
4
2.Esfandiarpoor Borujeni, I., and Safari, Y. 2014. Comparison of functional pedodiversity in
5
two detailed soil map units (A case study: Faradonbeh plain, Chaharmahal-Va-Bakhtiari
6
Province). Esfahan, J. Sci. Technol. Agric. Natur. Resour. Water Soil Sci. 18: 67. 267-277.
7
(In Persian)
8
3.Givi, J. 1997. Qualitative evaluation of land suitability for field and fruit. Soil and Water
9
Research Institute of Iran, Tehran, Iran. (In Persian)
10
4.Grunwald, S. 2006. Environmental soil-landscape modeling: Geographic information
11
technologies and pedometrics. CRC Press, New York, 300p.
12
5.Kooch, Y., Hosseini, M., Scharenbroch, B.C., Hojjati, M., and Mohammadi, J. 2015.
13
Pedodiversity in the Caspian forests of Iran. Geoderma Regional. 5: 4-14.
14
6.Kuhn, M. 2014. A short introduction to the caret package.http://cran.r-project.org/
15
web/packages/caret/vignettes/caret.
16
7.McBratney, A.B., and Minasny, B. 2007. On measuring pedodiversity. Geoderma.
17
141: 1. 149-154.
18
8.Mohammadi, M. 1986. Semi-detailed soil studies report Chaharmahal-Va-Bakhtiari province
19
(Shahrekord and Borujen area). Iranian Soil and Water Research Institute. (In Persian)
20
9.Rossiter, D.G. 2000. Methodology for Soil Resource Inventories. Soil Science Division,
21
International institute for Aerospace Survey & Earth Science (ITC). 2nd Revised Version.
22
10.Saldana, A., and Ibanez, J.J. 2004. Pedodiversity analysis at large scales: An example of
23
three fluvial terrain of the Henares River (Central Spain). Geoderma. 62: 9. 123-138.
24
11.Salehi, M.H., Khademi, H., Givi, J., and Karimian Eghbal, M. 2004. Variability of qualitative
25
land suitability evaluation (parametric method) in a detailed map unit in Farrokhshahr area,
26
Chaharmahal-Va-Bakhtiari province. Ahvaz, J. Sci. Agric. 27: 2. 115-126. (In Persian)
27
12.Schoeneberger, P.J., Wysocki, D.A., Benham, E.C., and Soil Survey Staff. 2012. Field book
28
for describing and sampling soils. 3nd Version. Natural Resources Conservation Service.
29
National Soil Survey Center. Lincoln, NE.
30
13.Soil Survey Staff. 1996. Soil survey laboratory methods manual. Report No. 42, USDA,
31
NRCS, NCSS, USA.
32
14.Sys, C., Van Ranst, E., and Debaveye, J. 1991. Land evaluation, Part 2: methods in land
33
evaluation. General Administration for Development Cooperation. Brussels, Belgium, 247p.
34
15.Taylor, L.R. 1978. A variety of diversities. P 1-18, In: I.A. Mound and N. Warloff (Eds.),
35
Diversity of Insect Faunas. Ninth Symposium of the Royal Entomological Society.
36
Blackwell, Oxford.
37
16.Toomanian, N., Jalalian, A., Khademi, H., Karimian Eghbal, M., and Papritz, A. 2006.
38
Pedodiversity and pedogenesis in Zayandeh-rud Valley, Central Iran. Geomorphology.
39
81: 3. 376-393.
40
17.Van Ranst, E., Tang, H., Groenemam, R., and Sinthurahat, S. 1996. Application of fuzzy
41
logic to land suitability for rubber production in peninsular Thailand. Geoderma. 70: 1. 1-19.
42
18.Ziadat, F.M. 2007. Land suitability classification using different sources of information: soil
43
maps and predicted soil attributes in Jordan. Geoderma. 140: 1. 73-80.
44
19.Zinck, J.A. 1989. Physiography and soils. Lecture Notes for Soil Students. Soil Science
45
Division. Soil Survey Courses Subject Matter. The Netherlands.
46
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ارتباط خاصیت آبگریزی با گونههای درختان جنگلی، مخازن کربن آلی خاک و پایداری خاکدانهها (پژوهش موردی: ایستگاه تحقیقات بذر و نهال گونههای جنگلی شلمان، استان گیلان)
سابقه و هدف: خاصیت آبگریزی خاک شامل مقاومت خاک در برابر خیسیدگی است که میتواند سبب کاهش سرعت نفوذ آب برای چند ثانیه تا ساعتها و یا حتی هفتهها گردد. در کنار اثرات سوء آبگریزی خاک در پژوهشهای علمی، به نقش مثبت آن در بسیاری از پدیدهها از قبیل ساختمان خاک نیز اشاره شده است. در حالی که بسیاری از مطالعات مواد آلی خاک را به عنوان منشاء شیمیایی آبگریزی معرفی میکنند، اما برخی دیگر عدم ارتباط معنیدار میان این دو صفت را گزارش کردهاند. به نظر میرسد شناسایی گروههای عاملی آبگریز به جای در نظر گرفتن کل توده کربن آلی خاک به کمک روش جداسازی مخازن کربن آلی بر اساس ذرات تشکیل دهنده خاک بتواند اطلاعات باارزشی را در رابطه با میزان و منشاء آبگریزی خاک ارائه دهد. لذا تحقیق حاضر جهت بررسی ارتباط مخازن مختلف کربن آلی با خاصیت آبگریزی خاک و همچنین نظر به مطالعات اندک صورت گرفته در خصوص نحوه تأثیر آبگریزی خاک بر ساختمان خاکدانهها طراحی و به مرحله اجرا درآمد. مواد و روشها: نمونههایی از اعماق 5-0، 10-5 و20-10 سانتیمتری از خاک تحت پوشش گونههای درختی شامل کاج تدا (Pinus taeda)، دارتالاب (Taxodium distichum)، ارس (Juniperus polycarpos)، توسکا (Alnus glutinosa)، بلوط بلندمازو (Quercus castaneifolia) و سفیدپلت (Populus caspica) جمعآوری گردید. در این نمونهها مخازن کربن آلی به تفکیک ذرات اولیه خاک، میزان آبگریزی، اسیدیته و میانگین وزنی قطر خاکدانه اندازهگیری و پس از تجزیه واریانس دوطرفه، دادهها بر اساس متغیرهای مستقل(گونه درختی و عمق) در قالب طرح کاملا تصادفی با آرایش فاکتوریل مورد آنالیز آماری قرار گرفته و جهت بررسی وضعیت ارتباط میان صفات مورد اندازهگیری از همبستگی پیرسون استفاده گردید. یافتهها: نتایج اولیه بیانگر تأثیر گونههای درختی و عمق بر میزان خاصیت آبگریزی خاک و صفات اندازهگیری شده مورد بررسی میباشد. بیشترین زمانهای ثبت شده برای وضعیت آبگریزی خاک در ضخامت 5-0 سانتی متری ثبت شد. از میان گونههای مورد بررسی، کاج تدا، دارتالاب و ارس دارای بیشترین تنوع کلاسهای آبگریزی بودند به طوری که نمونههای با زمان آبگریزی بیش از یک ساعت صرفاً در لایه 5-0 سانتی متری و در خاک تحت پوشش کاج تدا و دارتالاب به ترتیب با مقادیر 33/13 و 33/3 درصد نمونههای جمع آوری شده مشاهده گردید و کمترین آن در نمونههای درختان سفیدپلت، توسکا و بلوط اندازهگیری شد. با افزایش عمق خاک، زمان آبگریزی در تمامی گونهها کاهش یافت به گونهای که 22/82 درصد از کل نمونههای جمع آوری شده از عمق 20-10 سانتیمتری دارای زمان آبگریزی 5-0 ثانیه بودند. علیرغم وجود همبستگی میان کربن آلی کل و آبگریزی (r=0.19, P نتیجهگیری: وجود همبستگی معنیدار میان آبگریزی با میزان کربن آلی جزء شن بیانگر تجمع ترکیبات کربنه آبگریز در جزء شن بوده لذا این بخش از کربن آلی کنترل کننده میزان آبگریزی خاک محدوده مورد مطالعه میباشد. با این وجود کاهش پهاش خاک و همچنین درجه پوسیدگی مواد آلی میتواند بر کیفیت ماده آلی خاک اثر گذاشته و متعاقب آن منجر به کاهش خاصیت آبگریزی خاک گردد. علیرغم نقش مواد آلی و جزء آبگریز آن در تشکیل و پایداری خاکدانهها ولی کیفیت نامطلوب ماده آلی، وجود پهاش پایین و تشکیل خاکدانههای کوچک در خاکهای تحت پوشش درختان سوزنیبرگ ایجاب میکند که در انتخاب درختان سوزنیبرگ برای پروژههای جنگلکاری و فضای سبز این موارد در نظر گرفته شود.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3650_802c806e321056c8b406e61fb1961888.pdf
2017-03-21
71
86
10.22069/ejsms.2017.11620.1667
آبگریزی خاک
پایداری خاکدانه
جزء شن
مخازن کربن آلی
عمق
کریم
آتش نما
k_atashnama@znu.ac.ir
1
جهاد کشاورزی
LEAD_AUTHOR
احمد
گلچین
agolchin2011@yahoo.com
2
هیئت علمی گروه علوم خاک دانشگاه زنجان
AUTHOR
عبداله
موسوی کوپر
abdy_mo@yahoo.com
3
هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان
AUTHOR
1.Aelamanesh, P., Mosaddeghi, M.R., Mahboubi, B., and Safari Singani, A.A. 2014. Water
1
Repellency in Calcareous Soils Under Different Land Uses in Western Iran. Pedosphere.
2
24: 3. 378-390.
3
2.Alvarez, E., Fernandez Marcos, M.L., Torrado, V., and Fernandez Sanjurio, M.J. 2008.
4
Dynamics of macronutrients during first stage of litter decomposition from forest species in a
5
temperate area (Galicia, NW Spain). Nutr. Cycle. Agroecosystem. 80: 3. 243-256.
6
3.Beheshti, A., Raiesia, F., and Golchin, A. 2012. Soil properties, C fractions and their
7
dynamics in land use conversion from native forests to croplands in northern Iran.
8
Agricultural Ecosystems and Environment. 148: 121-133.
9
4.Binkley, D., and Giardina, C. 1998. Why do tree species affect soils? The warp and woof of
10
tree-soil interactions. Biogeochemistry. 42: 89-106.
11
5.Bisdom, E.B.A., Dekker, W., and Schoute, J.F.Th. 1993. Water repellency of sieve fractions
12
from sandy soils and relationships with organic material and soil structure. Geoderma.
13
56: 105-118.
14
6.Capriel, P., Beck, T., Borchert, H., Gronholz, J., and Zachmann, G. 1995. Hydrophobicity of
15
the organic matter in arable soils. Soil Biology and Biochemistry. 27: 1453-1458.
16
7.Chenu, C., Le Bissonnais, Y., and Arrouays, D. 2000. Organic matter influence on clay
17
wettability and soil aggregate stability. Soil Sci. Soc. Amer. J. 64: 1479-1486.
18
8.Doerr, S.H., Shakesby, S.H., and Walsh, R.P.D. 2000. Soil water repellency: its causes,
19
characteristics and hydro-geomorphological significance. Earth-Science Reviews. 51: 33-65.
20
9.Doerr, S.H., Llewellyn, C.T., Douglas, J.T., Morley, C.P., Mainwaring, K.A., Hskins, C.,
21
Johnsey, L., Ritsema, C.J., Stagnitti, F., Allinson, G., Ferreira, A.J.D., Keizer, J.J., Ziogas,
22
A.K., and Diamantis, J. 2005. Extraction of compounds associated with water repellency in
23
sandy soils of different origin. Austr. J. Soil Res. 43: 3. 225-237.
24
10.Emadodin, I., Reiss, S., and Rudolf Bork, H. 2009. A study of the relationship between land
25
management and soil aggregate stability (case study near Albersdorf, northern-Germany).
26
J. Agric. Biol. Sci. 4: 4. 48-53.
27
11.Franco, C.M.M., Clarke, P.J., Tate, M.E., and Oades, J.M. 2000. Hydrophobic properties and
28
chemical characterization of natural water repellent materials in Australian sands. J. Hydrol.
29
231-232: 47-58.
30
12.Golchin, A., and Asgari, H. 2008. Land use effects on soil quality indicators in north-eastern
31
Iran. Austr. J. Soil Res. 46: 1. 27-36.
32
13.Gryze, S., Jassogne, L., Bossuyt, H., Six, J., and Merckx, R. 2006. Water repellence and soil
33
aggregate dynamics in a loamy grassland soil as affected by texture. Eur. J. Soil Sci.
34
57: 235-246.
35
14.Han, K.H., Ha, S.G., and Jang, B.C. 2010. Aggregate stability and soil carbon storage as
36
affected by different land use practices. Proc. of Int. Workshop on evaluation and sustainable
37
management of soil carbon sequestration in Asian countries. Bogor, Indonesia. Sep, 28-29.
38
15.Harper, R.J., McKissock, I., Gilkes, R.J., Carter, D.J., and Blackwell, P.S. 2000. A
39
multivariate framework for interpreting the effects of soil properties, soil management and
40
landuse on water repellency. J. Hydrol. 231-232: 371-383.
41
16.Horne, D.J., and McIntosh, J.C. 2000. Hydrophobic compounds in sands in New Zealandextraction,
42
characterisation and proposed mechanisms for repellency expression. J. Hydrol.
43
231-232: 35-46.
44
17.Jordán, A., Martínez-Zavala, L., and Bellinfante, N. 2008. Heterogeneity in soil hydrological
45
response from different land cover types in southern Spain. Catena. 74: 137-143.
46
18.Jordan, A., Zavala, M.L., Nava, A.L., and Alanis, N. 2009. Occurrence and hydrological
47
effects of water repellency in different soil and land use types in Mexican volcanic
48
highlands. Catena. 79: 60-71.
49
19.Jordan, A., Zavala, L.M., Mataix-Solera, J., and Doerr, S.H. 2013. Soil water repellency:
50
Origin, assessment and geomorphological consequences. Catena. 108: 1-5.
51
20.Kavvadias, V.A., Alifragis, A., Tsiontsis, G., Brofas, G., and Stamatelos, G. 2001. Litterfall,
52
litter accumulation and litter decomposition rates in four forest ecosystem in northern
53
Greece. Forest Ecology and management. 144: 113-127.
54
21.Kroetsch, D., and Wang, C. 2008. Particle size distribution. P 713-725, In: M.R. Carter and
55
E.G. Gregorich (Eds.), Soil Sampling and Methods of Analysis. Canadian Society of Soil
56
Science, CRC Press, Taylor and Francis Group, Boca Raton, FL.
57
22.Lozano, E., Jimenez-Pinilla, P., Mataix-Solera, J., Arcenegui, V., Bárcenas, G.M., Gonzalez-
58
Perez, J.A., Garcia-Orenes, F., Torres, M.P., and Mataix-Beneyto, J. 2013. Biological and
59
chemical factors controlling the patchy distribution of soil water repellency among plant
60
species in a Mediterranean semiarid forest. Geoderma. 207-208: 212-220.
61
23.Mataix-Solera, J., and Doerr, S.H. 2004. Hydrophobicity and aggregate stability in calcareous
62
topsoils from fire-affected pine forests in southeastern Spain. Geoderma. 118: 77-88.
63
24.McKissock, I., Gilkes, R.J., and van Bronswijk, W. 2003. The relationship of soil water
64
repellency to aliphatic C and kaolin measured using DRIFT. Austr. J. Soil Res. 41: 251-265.
65
25.McLean, E.O. 1982. Soil pH and lime requirement. P 199-224, In: A.L. Page, R.H. Miller
66
and D.R. Keeney (Eds.), Methods of Soil Analyses, Part 2: Chemical and Microbiological
67
Properties. 2nd ed. American Society of Agronomy, Madison, WI.
68
26.Mirbabaei, S.M., Shabanpour Shahrestani, M., Zolfaghari, A., and Taheri Abkenar, K. 2013.
69
Relationship between soil water repellency and some of soil properties in northern Iran.
70
Catena. 108: 26-34.
71
27.Nelson, D.W., and Sommers, L.E. 1982. Total carbon, organic carbon, and organic matter.
72
P 539-579, In: A.L. Page, R.H. Miller and D.R. Keeney (Eds.), Methods of Soil Analysis.,
73
Part 2: Chemical and Microbiological Properties. 2nd ed. American Society of Agronomy,
74
Soil Science Society of America, Madison, WI.
75
28.Onweremadu, E., Osuji, G., Eshett, T., Unamba-Oparah, I., and Onwuliri, C. 2010. Soil
76
carbon sequestration in aggregate size of a forested isohyperthermic Arenic Kandiudults.
77
Agriculture Science. 43: 9-15.
78
29.Piccolo, A., and Mbagwu, J.S.C. 1999. Role of hydrophobic components of soil organic
79
matter in soil aggregate stability. Soil Sci. Soc. Amer. J. 63: 1801-1810.
80
30.Roy, J.L., and McGill, W.B. 2000. Flexible conformation in organic matter coatings: a
81
hypothesis about soil water repellency. Can. J. Soil Sci. 80: 143-152.
82
31.Salminen, J.P., Roslin, T., Karonen, M., Sinkkonen, J., Pihlaja, K., and Pulkkinen, P. 2004.
83
Seasonal variation in the content of hydrolyzable tannins, flavonoid glycosides and
84
proanthocyanidins in oak leaves. J. Chem. Ecol. 30: 1693-1711.
85
32.Soil Survey Staff. 2010. Keys to soil taxonomy. USDA Natural Resources Conservation
86
Service, Washington, DC.
87
33.Theng, B.K.G., Ristori, G.G., Santi, C.A., and Percival, H.J. 1999. An improved method for
88
determining the specific surface areas of top soils with varied organic matter content, texture
89
and clay mineral composition. Europ. J. Soil Sci. 50: 309-316.
90
34.Urbanek, E., Hallett, P., Feeney, D., and Horn, R. 2007. Water repellency and distribution of
91
hydrophilic and hydrophobic compounds in soil aggregates from different tillage systems.
92
Geoderma. 140: 147-155.
93
35.Vogelmann, E.S., Reicher, J.M., Reinert, D.J., Mentges, M.I., Vieira, D.A., Peixoto de
94
Barros, C.A., and Fasinmirin, J.T. 2010. Water repellency in soils of humid subtropical
95
climate of Rio Grande do Sul, Brazil. Soil and Tillage Research. 110: 126-133.
96
36.Vogelmann, E.S., Reichert, J.M., Prevedello, J., Awe, G.O., and Mataix-Solera, J. 2013.
97
Can occurrence of soil hydrophobicity promote the increase of aggregates stability? Catena.
98
110: 24-31.
99
37.Woche, S.K., Goebel, M.O., Kirkham, M.B., Horton, R., Vander Ploeg, R.R., and
100
Bachmann, J. 2005. Contact angle of soils as affected by depth, texture, and land
101
management. Europ. J. Soil Sci. 56: 239-251.
102
38.Zavala, L.M., Garcia-Moreno, J., Gordillo-Rivero, A.J., Jordan, A., and Mataix-Solera, J.
103
2014. Natural soil water repellency in different types of Mediterranean woodlands.
104
Goederma. 226-227: 170-178.
105
39.Zolfaghari, A., and Hajabassi, M.A. 2008. The effects of land use change on physical
106
properties and water repellency of soils in Lordegan forest and Freidunshar pasture. J. Water
107
Soil (Agricultural Sciences and Technology). 22: 2. 251-262. (In Persian)
108
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه تاثیر اندازه اکسیدهای آلومینیم و سیلیسیم بر میزان روانآب و هدر رفت خاک
چکیده مبسوط سابقه و هدف: حفاظت خاک و مهار فرسایش یکی از اولویتهای مهم بخش کشاوری و منابع طبیعی است. روشهای مختلفی جهت اصلاح خاک و جلوگیری از فرسایش وجود دارد. یکی از راهکارهای مدیریت خاک و آب برای بهبود ویژگیهای فیزیکی و جلوگیری از فرسایش خاک در سالهای اخیر، افزودن مواد اصلاح کننده به خاک میباشد. استفاده از نانوذرات با توجه به ویژگیهای خاص آنها مثل سطح ویژه زیاد میتواند در اصلاح و کنترل فرسایش خاک مورد توجه قرار گیرد. بنابراین هدف از این پژوهش بررسی مقایسه تاثیر اکسیدهای آلومینیم و سیلیسیم نانو و معمولی بر میزان روان آب و هدر رفت خاک بود. مواد و روشها: به منظور بررسی اثر اکسیدهای آلومینیوم و سیلیسیم نانو و معمولی بر میزان روانآب، هدر رفت و ضریب روان آب بر روی یک خاک لوم سیلتی انتخاب شد. خاک مورد مطالعه از مرکز تحقیقات کشاورزی خراسان رضوی نمونه برداری و هوا خشک و بعد از عبور دادن از الک 4 میلیمتری، در قالب طرح کاملا تصادفی با 9 تیمار و 3 تکرار اجرا شد. تیمارهای مورد بررسی شامل شاهد (بدون افزودن ماده اصلاحی) و نانو اکسیدهای آلومینیوم و سیلیسیم به صورت جداگانه با غلظتهای 002/0، 005/0 درصد وزنی و اکسید آلومینیم و سیلیسیم معمولی با غلظت 002/0 و 005/0 درصد وزنی به خاک اضافه شدند و در جعبههایی به وزن 6 کیلوگرم در دوره زمانی 4 ماه در رطوبت بین ظرفیت زراعی تا حدود 50 درصد آن و دمای بین 18 تا 25 درجه در گلخانه نگهداری شدند. سپسهر یک از تیمارهازیر دستگاه شبیه سازی باران در شدت 45 میلیمتر در ساعت به مدت 20 دقیقه در شیب 5/2 درصد قرار داده شدند و حجم رواناب و هدر رفت خاک، ضریب روان آب و میانگین وزنی قطر خاکدانهها در حالت تر (MWDwet) مربوط به هر تیمار اندازهگیری شد. تحلیل آماری و مقایسه میانگینها در سطح پنج درصد بین تیمارهای مختلف بر اساس تجزیه واریانس یک طرفه و آزمون دانکن با استفاده از نرم افزار SPSS16 انجام شد. یافتهها: نتایج نشان داد که افزودن هر دو نوع مواد اصلاحی نانو و معمولی اکسیدهای آلومینیم و سیلیسیم تاثیر معنیداری بر پارامترهای حجم روان آب، هدر رفت خاک و ضریب روان آب داشتند. کمترین حجم روان آب، هدر رفت خاک و ضریب روان آب مربوط به غلظت 005/0 درصد نانو اکسید سیلیسیم و آلومینیم بود که تفاوت معنیداری در سطح 5 درصد با سایر سطوح اکسیدهای سیلیسیم و آلومینیم معمولی نشان دادند. همچنین بیشترین حجم روانآب، هدرفت خاک و ضریب روانآب مربوط به تیمار شاهد بود. علاوهبراین تفاوت معنیداری بین غلظتهای مشابه نانو اکسید سیلیسیم و آلومینیم از نظر پارامترهای اندازهگیری شده وجود نداشت. غلظتهای مختلف هر دو نوع ماده اصلاحی میانیگین وزنی قطر خاکدانهها را به طور معنیداری نسبت به شاهد افزایش دادند. نتیجهگیری: به طور کلی نتایج این تحقیق نشان دهنده تاثیر مثبت هر دو نوع ماده اصلاحی نانو و معمولی اکسید آلومینیم و سیلیسیم بر کاهش حجم روان آب، هدررفت خاک و ضریب روان آب میباشد و مواد اصلاحی در مقیاس نانو تاثیر بهتری نسبت به شکل معمولی از نظر کاهش حجم روان آب، هدررفت خاک و ضریب روان آب داشتند.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3651_d16437401f4eecb47b9ea87ecbac36c0.pdf
2017-03-21
87
99
10.22069/ejsms.2017.10935.1636
نانو اکسید آلومینیم
نانو اکسید سیلیسیم
روان آب
تلفات خاک
حجت
امامی
hemami@um.ac.ir
1
هیات علمی
LEAD_AUTHOR
نواز اله
مرادی
nvz_moradi@yahoo.com
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
علیرضا
آستارایی
astarei@um.ac.ir
3
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
امیر
فتوت
afotovat@um.ac.ir
4
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
1.Afrasiab, P., Chari, M.M., and Hashem Zadeh Vandi, H. 2013. Effect of PAM on runoff,
1
soil erosion and water infiltration slopes, using a rainfall simulator. J. Water Res. Agric.
2
27: 2. 280-291. (In Persian)
3
2.Akbarzadeh, A., Gorgi, M., Refahi, H., and Rouhipour, H. 2010. Assessment the effect of
4
gypsum on temporary soil stabilization. Iran. J. Natur. Resour. 63: 2. 127-141. (In Persian)
5
3.Bennett, H.H. 1926. Some comparisons of the properties of humid-tropical and humidtemperate
6
American soils, with special reference to indicated relations between chemical
7
composition and physical properties. Soil Sci. 21: 349-375.
8
4.Boroghani, M., Mirnia, S.K., Vahhabi, J., Ahmadi, S.J., and Charkhi, A. 2011. Nanozeolite
9
Synthesis and the Effect of on the Runoff and Erosion Control under. Austr. J. Bas. Appl.
10
Sci. 5: 12. 1156-1164.
11
5.Boroghani, M., Hayavi, F., and Noor, H. 2012. Affectability of splash erosion by
12
polyacrylamide application and rainfall Intensity. Soil Water Res. 7: 4. 159-165.
13
6.Bryan, R.B. 1968. The development, use and efficiency of indices of soil erodibility.
14
Geoderma. 2: 1. 5-26.
15
7.Cochrane, B.H.W., Reichert, J.M., Eltz, F.L.F., and Norton, L.D. 2005. Controlling soil
16
erosion and runoff with polyacrylamide and phosphogypsum on subtropical soil. Amer. Soc.
17
Agric. Engin. 48: 1. 149-154.
18
8.Daneshvar, S., Golchin, A., and Ahmadi, Sh. 2013. The effect of water soluble polymer,
19
modified starch and nano clay with and without gypsum and aluminum sulfate on dispersible
20
clay percentage in a sodic soil. Gorgan, J. Water Soil Cons. 20: 3. 261-267. (In Persian)
21
9.Eltaif, N.I., and Gharaibeh, M.A. 2008. Impact of alum on crust prevention and aggregation of
22
calcareous soil: laboratory studies. Soil Use Manage. 24: 424-426.
23
10.Emami, H., and Astaraei, A.R. 2012. Effect of organic and inorganic amendments on
24
parameters of water retention curve, bulk density and aggregate diameter of saline-sodic soil.
25
J. Agric. Sci. Technol. 14: 1625-1636.
26
11.Hamidi Nehrani, S., and Vaezi, A.R. 2013. Effect of polyvinyl acetate on hydraulic
27
conductivity, runoff and sediment production in a marl soil. J. Water Soil. 27: 4. 792-801.
28
(In Persian)
29
12.Kavian, A., Azmodeh, A., Soleimani, K., and Vahabzadeh, GH. 2010. Effect of soil
30
properties on runoff and soil erosion in forest lands. J. Range Water. Manage. 63: 1. 89-104.
31
(In Persian)
32
13.Kavian, A., Mohammadi, M., Fallah, M., and Gholami, L. 2016. Effect of wheat straw on
33
changing time to runoff and coefficient in laboratory plots under rainfall simulation. J. Water
34
Soil Resour. Cons. 5: 2. 73-82. (In Persian)
35
14.Kemper, W.D., and Rosenau, R.C. 1986. Size distribution of aggregates. P 425-442, In: A.
36
Klute (Ed.), Methods of Soil Analysis Part 1, second Ed., Agron. Monogr. 9. ASA-SSSA.
37
Madison, WI.
38
15.Jozefaciuk, G., and Czachor, H. 2014. Impact of organic matter, iron oxides, alumina, silica
39
and drying on mechanical and water stability of artificial soil aggregates. Assessment of new
40
method to study water stability. Geoderma. 221-222: 1-10.
41
16.Majeed, Z.H., and Taha, M.R. 2013. A Review of stabilization of soil by using
42
nanomaterials. Austr. J. Bas. Appl. Sci. 7: 2. 576-581.
43
17.Neyshabouri, M.R., Mirzajani, M., and Oustan, Sh. 2013. Effect of Polyacrylamide and
44
Organic Matter on Three Structure Stability Indices in Two Fine and Medium Textured Soils
45
Under Various Wetting and Drying Cycles. J. Soil Water Sci. 22: 4. 161-172. (In Persian)
46
18.Norton, L.D. 2007. Reducing runoff vollme and concentrations of phosphorous and atrazine
47
with gypsum amendment. National soil Erosion Research Laboratory, USDA-ARS, Purdue
48
University, Pp: 1-8.
49
19.Page, A.L., Miller, R.H., and Keeney, D.R. 1982. Methods of soil analysis. Part 2 chemical
50
and microbiological properties (2nd edition). Am. Soc. Of agronomy, Soil Sci. Am.
51
Publisher. Madison, Wisconsin. USA, 1159p.
52
20.Rafahi, H.Gh. 2006. Water Erosion and Conservation. Tehran Univ. Press, 671p. (In Persian)
53
21.Rouhipour, H., Farzaneh, H., and Asadi, H. 2004. The effect of aggregate stability indices on
54
soil erodibility factors using rainfall simulator. Iran. J. Range Des. Res. 11: 3. 235-254.
55
(In Persian)
56
22.Sadeghi, S.H.R., Hazbavi, Z., and Behzadfar, M. 2013. Trend of soil loss and sediment
57
concentration changeability due to application of polyacrylamide. J. Water Soil Resour.
58
Cons. 2: 4. 53-67. (In Persian)
59
23.Saeediyan, H., and Moradi, H.R. 2011. Investigation on some of soil indices and land uses in
60
Gachsaran formation deposits using multiple variable regression. Water. Manage. Res.
61
(Pajouhesh and Sazandegi). 90: 78-86. (In Persian)
62
24.Sepaskhah, A.R., and Bazrafshan-Jahromi, A.R. 2006. Controlling Runoff and Erosion in
63
sloping land with Polyacrylamide under a Rainnfall simulator. Biosyst. Engin. 93: 4. 469-474.
64
25.Sepaskhah, A.R., and Shahabizad, V. 2010. Effects of water quality and PAM application
65
rate on the control of soil erosion, water infiltration and runoff for different soil textures
66
measured in a rainfall simulator. Biosyst. Engin. 106: 513-520.
67
26.Shainberg, I., Summer, M.E., Miller, W.P., Farina, W.P.W., Pavan, M.A., and Fey, M.V.
68
1989. Use of gypsum on soils: a review. Adv. Soil Sci. 9: 1-111.
69
27.Taha, M.R. 2009. Geotechnical properties of soil-ball milled soil mixtures. Nanotechnol.
70
Construct. 3: 377-382.
71
28.Taha, M.R., and Taha, O.M.E. 2012. Influence of nano-material on the expansive and
72
shrinkage soil behavior. J. Nanopart Res. 14: 12. 1-13.
73
29.Tang, Z., Lei, T., Yu, J., Shainberg, I., Mamedov, A.I., Ben-Hur, M., and Levy, G.J. 2006.
74
Runoff and interrill erosion in sodicsoils treated with dry PAM and Phosphogypsum.
75
Soil Sci. Soc. Amer. J. 70: 679-691.
76
30.Walkley, A., and Black, I.A. 1934. An Examination of Degtjareff Method for Determining
77
Soil Organic Matter and a Proposed Modification of the Chromic Acid Titration Method.
78
Soil Science. 37: 29-37.
79
31.Wischmeier, W.H., and Smith, D.D. 1978. Predicting rainfall erosion losses: a guide to
80
conservation planning. Agriculture Handbook No. 537. US Department of Agriculture,
81
Washington DC. USA, 58p.
82
ORIGINAL_ARTICLE
اثر سطوح مختلف کلرید پتاسیم و دما بر برخی خصوصیات فیزیولوژیکی و بیوشیمایی دانهال نارنج
چکیده دمای پایین یکی از عوامل محیطی مهم محدودکننده در توسعه کشت و تولید مرکبات است. یکی از راهکارهای افزایش تحمل گیاهان به تنشهای غیرزیستی، تغذیه با کودهای پتاسه میباشد. بر این اساس، در تحقیق حاضر اثرات مصرف کلریدپتاسیم با غلظتهای مختلف ( صفر، 5/2، 5 و 10 میلیمولار) و تحت سطوح مختلف دمایی صفر، 3- و 25 درجه سانتیگراد بر واکنشهای فیزیولوژیک و بیوشیمیایی شاخسارههای جوان نارنج به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تکرار در موسسه تحقیقات مرکبات کشور(رامسر) و در سال 1392 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که حداکثر مقادیر کارتنوئید و پراکسیداسیونلیپیدها در دمای 3- درجه سانتیگراد و تیمار صفر میلیمولار کلریدپتاسیم مشاهده شد. حداکثر مقدار کلروفیلa ، b و کل در بالاترین غلظت کلریدپتاسیم و دمای 25درجه سانتیگراد مشاهده گردید. حداکثر میزان پرولین نیز در غلظت صفرمیلیمولار کلریدپتاسیم و دمای 3- درجه سانتیگراد مشاهد شد. به طورکلی پتاسیم با افزایش محتوی آببرگ و کاهش متابولیتهای ثانویهای مانند پرولین وهمچنین کاهش پتانسیل آب برگ، موجب افزایش پایداری غشاء سلولی و تحملپذیری نارنج به دمای پایین گردید. چکیده دمای پایین یکی از عوامل محیطی مهم محدودکننده در توسعه کشت و تولید مرکبات است. یکی از راهکارهای افزایش تحمل گیاهان به تنشهای غیرزیستی، تغذیه با کودهای پتاسه میباشد. بر این اساس، در تحقیق حاضر اثرات مصرف کلریدپتاسیم با غلظتهای مختلف ( صفر، 5/2، 5 و 10 میلیمولار) و تحت سطوح مختلف دمایی صفر، 3- و 25 درجه سانتیگراد بر واکنشهای فیزیولوژیک و بیوشیمیایی شاخسارههای جوان نارنج به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تکرار در موسسه تحقیقات مرکبات کشور(رامسر) و در سال 1392 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که حداکثر مقادیر کارتنوئید و پراکسیداسیونلیپیدها در دمای 3- درجه سانتیگراد و تیمار صفر میلیمولار کلریدپتاسیم مشاهده شد. حداکثر مقدار کلروفیلa ، b و کل در بالاترین غلظت کلریدپتاسیم و دمای 25درجه سانتیگراد مشاهده گردید. حداکثر میزان پرولین نیز در غلظت صفرمیلیمولار کلریدپتاسیم و دمای 3- درجه سانتیگراد مشاهد شد. به طورکلی پتاسیم با افزایش محتوی آببرگ و کاهش متابولیتهای ثانویهای مانند پرولین وهمچنین کاهش پتانسیل آب برگ، موجب افزایش پایداری غشاء سلولی و تحملپذیری نارنج به دمای پایین گردید. چکیده دمای پایین یکی از عوامل محیطی مهم محدودکننده در توسعه کشت و تولید مرکبات است. یکی از راهکارهای افزایش تحمل گیاهان به تنشهای غیرزیستی، تغذیه با کودهای پتاسه میباشد. بر این اساس، در تحقیق حاضر اثرات مصرف کلریدپتاسیم با غلظتهای مختلف ( صفر، 5/2، 5 و 10 میلیمولار) و تحت سطوح مختلف دمایی صفر، 3- و 25 درجه سانتیگراد بر واکنشهای فیزیولوژیک و بیوشیمیایی شاخسارههای جوان نارنج به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تکرار در موسسه تحقیقات مرکبات کشور(رامسر) و در سال 1392 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که حداکثر مقادیر کارتنوئید و پراکسیداسیونلیپیدها در دمای 3- درجه سانتیگراد و تیمار صفر میلیمولار کلریدپتاسیم مشاهده شد. حداکثر مقدار کلروفیلa ، b و کل در بالاترین غلظت کلریدپتاسیم و دمای 25درجه سانتیگراد مشاهده گردید. حداکثر میزان پرولین نیز در غلظت صفرمیلیمولار کلریدپتاسیم و دمای 3- درجه سانتیگراد مشاهد شد. به طورکلی پتاسیم با افزایش محتوی آببرگ و کاهش متابولیتهای ثانویهای مانند پرولین وهمچنین کاهش پتانسیل آب برگ، موجب افزایش پایداری غشاء سلولی و تحملپذیری نارنج به دمای پایین گردید.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3652_5e4bd8fb01590b46665d3457b956ff86.pdf
2017-03-21
101
114
10.22069/ejsms.2017.9012.1544
پراکسیداسیونلیپیدها
پرولین
کلریدپتاسیم
نارنج
زینب
رفیعی راد
z_raffii@yahoo.com
1
دانشگاه زنجان
LEAD_AUTHOR
1.Ahire, M.L., Laxmi, S., Walunj, P.R., Kavi Kishor, P.B., and Nikam, T.D. 2013. Effect of
1
potassium chloride and calcium chloride induced stress on in vitro cultures of (Bacopa
2
monnieri L.) Pennell and accumulation of medicinally important bacoside. J. Plant Biochem.
3
Biotechnol. 23: 366-378.
4
2.Antolin, M.C., and Sanchez–Diaz, M. 1993. Photosynthetic nutrient use efficiency, nodule activity
5
and solute accumulation in drought stressed alfalfa plants. Photosynthetica. 27: 595-604.
6
3.Ashraf, M. 1994. Breeding for salinity tolerance in plants. Crit. Rev. Plant Sci. 13: 42-17.
7
4.Azzarello, E., Mugnai, S., Pandolfi, C., Masi, E., Marone, E., and Mancuso, S. 2009.
8
Comparing image (fractal analysis) and electrochemical (impedance spectroscopy and
9
electrolyte leakage) techniques for the assessment of the freezing tolerance in olive. Trees.
10
23: 159-167.
11
5.Bandyopadhyay, U., Das, D., and Banerjee, R.K. 1999. Reactive oxygen species: Oxidative
12
damage and pathogenesis. Current Sci. 77: 658-666.
13
6.Banuls, J., and Primo-Millo, E. 1992. Effect of chloride and sodium on gas exchange
14
parameters and water relations of citrus plants. Physiol. Plant. 86: 115-123.
15
7.Bates, L.S., Waldren, R.P., and Tears, I.D. 1973. Rapid determination of free proline for water
16
stress studies. Plant Soil. 39: 205-207.
17
8.Beringer, H., and Troldenier, G. 1980. The influence of K nutrition on the response of plants
18
to environmental stress. Potassium research–Review and trends, 11th Congress of the
19
International Potash Institute, Bern, Switzerland, Pp: 189-222.
20
9.Berova, M., Zlatev, Z., and Stoeva, N. 2002. Effect of Paclobutrazol on wheat seedling under
21
low temperature stress. Plant Physiology. 28: 75-84.
22
10.Chen, Y., Zhang, M., Chen, T., Zhang, Y., and An, L. 2006. The relationship between
23
seasonal changes in anti –oxidative system and freezing tolerance in the leaves of evergreen
24
woody plans of Sabina. South Afr. J. Bot. 72: 272-279.
25
11.Cicek, N., and Cakirlar, H. 2002. The effect of salinity on some physiological parameters in
26
two maize cultivars. BULG. J. Plant Physiol. 28: 66-74.
27
12.Clarkson, D.T., and Hanson, J.B. 1980. The mineral nutrition of higher plants. Annu. Rev.
28
Plant Physiol. 31: 239-298.
29
13.Compose, P.S., Quartin, V., Ramalho, J.C., and Nunes, M.A. 2003. Electrolyte leakage and
30
lipid degradation account for cold sensitivity in leaves of Coffeasp. Plant J. Plant Physiol.
31
160: 283-292.
32
14.Davies-Fs, M.M.A. 1991. Fertilization of freezing-damaged Hamlin orange tree. Proceedings
33
of the Florida state Horticultural society. 103: 9-12.
34
15.Degl’ Innocentia, E., Hafsib, C., Guidia, L., and Navari-Izzoa, F. 2009. The effect of
35
salinity on photosynthetic activity in potassium-deficient barley species. J. Plant Physiol.
36
166: 1968-1981.
37
16.Devi, B.S.R., Kim, J.Y., Selvi, S.K., Lee, S., and Yang, D.C. 2012. Influence of potassium
38
nitrate on antioxidant level and secondary metabolite genes under cold stress in Panax
39
ginseng. Rus. J. Plant Physiol. 59: 318-325.
40
17.Ding, Y.C., Chang, C.R., Luo, W., Wu, Y.S., Ren, X.L., Wang, P., and Xu, G.H. 2008. High
41
potassium aggravates the oxidative stress induced by magnesium deficiency in rice leaves.
42
Pedosphere. 18: 316-327.
43
18.Farooq, M., Aziz, T., Chemma, Z.A., Hussian, M., and Khaliq, A. 2008. Activation of
44
antioxidant system by KCl improves the chilling tolerance in hybrid maize. J. Agron. Crop
45
Sci. 194: 438-448.
46
19.Ferrat, I.L., and Lovat, C.J. 1999. Relation between relative water content, Nitrogen pools
47
and growth of Phaseolus vulgaris L. and P. acutifolius, A. Gray during water deficit. Crop
48
Science. 39: 467-474.
49
20.Fotouhi Ghazvini, R., Baghbanha, M.R., Hatamzadeh, A., and Heidari, M. 2008. Effect of
50
water stress on freezing tolerance of Mexican lime (Citrus aurantifolia L.) seedling. Hort.
51
Environ. Botechnol. 49: 267-280.
52
21.Gong, X., Chao, L., Zhou, M., Hong, M., Luo, L., Wang, L., Ying, W., Cai, J., Songjie, G.,
53
and Hong, F. 2011. Oxidative damages of maize seedlings caused by exposure to a
54
combination of potassium deficiency and salt stress. Plant Soil, 340: 443-452.
55
22.Hafsi, C., Romero-Puertas, M.C., del-Río, L.A., Sandalio, L.M., and Abdelly, C. 2010.
56
Differential antioxidative response in barley leaves subjected to the interactive effects of
57
salinity and potassium deprivation. Plant Soil, 334: 449-460
58
23.Hakerlerler, H., Oktay, M., Eryuce, N., and Yagmur, B. 1997. Effect of potassium sources on
59
the chilling tolerance of some vegetable seedlings grown in hotbeds. P 317-327, In: A.E.
60
Johnston (Ed.), Food Security in the WANA Region, the Essential Need for Balanced
61
Fertilization, Basel, Switzerland.
62
24.He, D.Y., and Yu, S.W. 1995. In vitro selection of a high proline producing variant rom rice
63
callus and studies on its salt tolerance, Acta phytophysiol. Sin. 21: 65-72.
64
25.Hoagland, D.R., and Arnon, D.I. 1950. The water-culture method for growing plants without
65
soil, California Agricultural Experiment Station Circular, 337p.
66
26.Kaanane, A., Kane, D., and Labuza, T.P. 1998. Time and temperature effect on stability of
67
Moroccan processed orange juice durind storage. J. Food Sci. 53: 1470-1473.
68
27.Kafi, M., Zand, E., Kamkar, B., Mahdavi-Damghani, A., and Abbasi, F. 2010. Plant
69
physiology 2 (translate). Jihad-e-Daneshgahi of Mashhad press, 676p.
70
28.Kafkafi, U. 1990. The functions of plant K in overcoming environmental stress situations.
71
22nd Colloquium, International Potash Institute, Bern, Switzerland, Pp: 81-93.
72
29.Kaya, C., Ashraf, M., Dikilitas, M., and Atilla, L. 2013. Alleviation of salt stress-induced
73
adverse effects on maize plants by exogenous application of indole-3-acetic acid (IAA) and
74
inorganic nutrients – A field trial-AJCS. 72: 249-254.
75
30.Kaya, C., Tuna, A.L., Ashraf, M., and Altunlu, H. 2007. Improved salt tolerance of melon
76
(Cucumismelo L.) by the addition of proline and potassium nitrate. Environmental and
77
Experimental Botany. 60: 397-403.
78
31.Kushad, M.M., and Yelenosky, G. 1987. Evaluation of Polyamine and proline levels during
79
low temperature acclimation of citrus. Plant Physiol. 84: 692-695.
80
32.Leng, P., and Qi, J.X. 2003. Effect of anthocyanin on David peach (Prunus davidiana
81
Franch) under low temperature stress. Sci. Hortic-Amsterdam. 97: 27-39.
82
33.M. Oosterhuis, D., A. Loka, D., M. Kawakami, E., and Pettigrew William, T. 2014. The
83
Physiology of Potassium in Crop Production. Advances in Agronomy. 126: 84-93.
84
34.Marschner, H. 1995. Mineral Nutrition of Higher Plants. Academic press, London, UK,
85
Pp: 213-255.
86
35.Mikkelson, R.L. 2005. Tomato Flavor and Plant Nutrition: A Brief Review. Better crops.
87
89: 14-16.
88
36.Pearce, R.S. 2001. Plant freezing and damage. Ann Bott –London. 87: 417-424.
89
37.Pietrini, F., Chaudhuri, D., Thapliyal, A.P., and Massacci, A. 2005. Analysis of chlorophyll
90
fluorescents in mandarin leaves during photo-oxidative cold shock and recovery. Agr. Eco.
91
Environ. 106: 189-198.
92
38.Poirier, M., Lacointe, A., Ameglo, T., and Ball, M. 2010. Semi physiological model of cold
93
hardening and dehardening in walnut stem. Tree Physiol. 30: 1555-1569.
94
39.Prasad, T.K., Anderson, M.D., Martin, B.A., and Stewart, C.R. 1994. Evidence of chillinginduced
95
oxidative stress in maize seedlings and a regulatory role for hydrogen peroxide.
96
Plant Cell. 6: 65-74.
97
40.Rathert, G. 1983. Effects of high salinity stress on mineral and carbohydrate metabolism of
98
two cotton varieties. Plant Soil. 73: 247-256.
99
41.Saneoka, H., Moghaieb, R.E.A., Premachandra, G.S., and Fujita, K. 2004. Nitrogen nutrition
100
and water stress effects on cell membrane stability and leaf water relation. Environmental
101
and Experimental Botany. 52: 131-138.
102
42.Shabala, L., Cuin, T.A., Newman, I.A., and Shabala, S. 2005. Salinity induced ion flux
103
patterns from the excised roots of Arabidopsis SOS mutants. Planta. 222: 1041-1050.
104
43.Silva, M.A., Jifon, J.L., Silva, J.A.G., and Sharma, V. 2007. Use of physiological parameters as
105
fast tools to screen for drought tolerance in sugarcane. Brazil. J. Plant Physiol. 19: 193-201.
106
44.Soloviera, M.A. 1974.Winter hardiness of fruit plants. Proc. XIX Int. Hort. Cong. 3: 92-104.
107
45.Syvertsen, J.P., and Garcia–Sanchez, F. 2014. Multiple abiotic stresses occurring with
108
salinity stress in citrus. Environmental and Experimental Botany. 103: 128-137.
109
46.Tajvar, Y., Fotouhi, G.R., Hamidoghli, Y., and Sajedi, R.H. 2010. Evaluation of some
110
biochemical and physiological responses in two Citrus cultivars under freezing stress. 4rd
111
Intl, Symp, Biol., University of Ferdowsi, Mashhad, Iran, Pp: 120-135.
112
47.Verslues, P.E., Agrawal, M., Katiyar–Agrwal, S., Zhu, J., and Zhu, J.K. 2006. Methods and
113
concepts in quantifying resistance to drought, salt and freezing, abiotic stresses that affect
114
plant water status. Plant J. 45: 523-539.
115
48.Wen Xu, Y., Ting Zoua, Y., M. Husaini, A., Wei Zeng, J., Liang Guan, L., Liu, Q., and Wu,
116
W. 2011. Optimization of potassium for proper growth and physiological response of
117
Houttuynia cordata Thunb. Environmental and Experimental Botany. 71: 292-297.
118
49.Yelenosky, G., and Guy, C.L. 1989. Freezing tolerance of Citrus, Spinach and Petunia leaf
119
tissue osmotic adjustment and sensitivity to freeze induced cellular dehydration. Plant
120
Physiol. 89: 444-451.
121
50.Yurtseven, E., Kesmez, G.D., and Unlukara, A. 2005. The effect of water salinity and
122
potassium levels on yield, fruit quality and water consumption of a native central Anatolian
123
tomato species (Lycopersicon esculantum). Agric. Water Manage. 78: 128-135.
124
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر خصوصیات شیمیایی خاک بر همزیستی سیب و انگور با قارچهای میکوریز آربوسکولدار
سابقه و هدف: قارچهای میکوریز آربوسکولدار که همزیست اجباری طبیعی ریشه 80 درصد گیاهان هستند، نقش مهمی در افزایش جذب آب و بعضی عناصرغذایی بهویژه فسفر و تولید پایدار محصولات زراعی و باغی دارند. همزیستی تعدادی از این قارچ-ها با ریشه انگور گزارش شده است. همچنین تلقیح بعضی از آنها به ریشه نهالهای سیب باعث افزایش رشد آنها شده است. این پژوهش به منظور بررسی حضور آنها در باغهای سیب و انگور مناطق بویراحمد و دنا و تاثیر خصوصیات شیمیایی خاک بر این رابطه همزیستی انجام شد. مواد و روشها: شصت نمونه از ریزوسفر سیب و انگور این مناطق، جمعآوری شدند. هاگهای قارچهای میکوریز آربوسکولدار به روش الکتر و سپس سانتریفیوژ کردن در محلول شکر جداسازی و جمعیت هاگها در 100گرم ریزوسفر شمارش شد. برای بهدست آوردن هاگهای سالم این قارچها کشتهای تله گلدانی با ذرت، برای هر نمونه در گلخانه برای 14 هفته مستقر شدند. قارچهای هر نمونه با مطالعه و اندازهگیری خصوصیات ریختی، هاگهای جداسازی شده از ریزوسفر این گیاهان و کشتهای تله گلدانی، شناسایی گردیدند. درصد کلنیزاسیون طول ریشه سیب و انگور در هر نمونه پس از رنگبری آنها با محلول پتاسیم 10 درصد و رنگ آمیزی آنها با محلول لاکتوفنلآنیلینبلو محاسبه گردید. بافت، اسیدیته، هدایت الکتریکی و میزان فسفر خاک هر نمونه، تعیین شدند. همچنین ضرایب همبستگی خصوصیات شیمیایی خاک با جمعیت هاگهای این قارچها و درصد کلنیزاسیون طول ریشه در هر گیاه نیز محاسبه گردیدند. یافتهها: قارچهای میکوریز آربوسکولدار در تمام نمونهها حضور داشتند و میانگین جمعیت هاگ این قارچها در 100 گرم ریزوسفر، تنوع آنها و درصد کلنیزاسیون طول ریشه، در سیب به ترتیب 1474، 3/3 و 3/67 و در انگور 1045، 8/2 و 4/40 بودند. چهارده گونه از این قارچها متعلق به هشت جنس، به اسامی: Funneliformis constrictum, F. caledonium, F. mosseae, F. geosporum, Glomus deserticola, G. microaggregatum, Rhizophagus fasciculatus, R. clarus, Claroideoglomus claroideum, C. etunicatum, Scutellospora calospora, Entrophospora infrequens, Acaulospora bireticulata و Ambispora gerdemannii در نمونهها شناسایی شدند. گونهی F. mosseae با 6/76 درصد بیشترین فراوانی را داشت. بافت خاک نمونهها از رسی تا لومی، متغیر بود. میزان فسفر، اسیدیته و هدایت-الکتریکی خاک با جمعیت هاگ قارچهای میکوریزی آربوسکولار و درصد کلنیزاسیون طول ریشه این گیاهان همبستگی منفی داشتند. ضریب همبستگی جمعیت هاگ این قارچها در خاک ریزوسفری سیب، با اسیدیته، هدایت الکتریکی و فسفر خاک به ترتیب 02/0-، 42/0- و 04/0- و در انگور 45/0-، 30/0- و 01/0- بود. همچنین ضریب همبستگی درصد کلنیزاسیون طول ریشه سیب با اسیدیته، هدایت الکتریکی و فسفر خاک به ترتیب 22/0-، 19/0- و 38/0- و در انگور 44/0-، 15/0- و 16/0- بود. نتیجهگیری: حضور این قارچها در تمام نمونهها حاکی از نیاز این گیاهان به این همزیستی برای رشد و نموطبیعی است. جمعیت هاگ این قارچها، تنوع آنها و درصد کلنیزاسیون طول ریشه، در سیب بیشتر از انگور بود. فراوانی بیشتر قارچ F. mosseae ، حاکی از توانایی بیشتر آن در برقراری رابطه همزیستی با این گیاهان است. همبستگی منفی میزان فسفر، اسیدیته و هدایتالکتریکی خاک با جمعیت هاگ قارچهای میکوریز آربوسکولدار و درصد کلنیزاسیون طول ریشه، نشان میدهد که توانایی برقراری رابطهی همزیستی این قارچها با ریشه این گیاهان و میزان تکثیر آنها در خاکهای با فسفر و شوری کم و اسیدیته خنثی تا کمی قلیایی بیشتر است. بنابراین میتوان کاربرد این قارچها را در این گونه خاکها برای بهبود رشد و محصول این گیاهان، پیشنهاد کرد.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3653_4c9078c4cb961630a7c19fe7b2fbd34a.pdf
2017-03-21
115
125
10.22069/ejsms.2017.9841.1581
اسیدیته
فسفر
شوری
Funneliformis
Glomus
مهدی
صدروی
msadravi@yu.ac.ir
1
هیئت علمی/ دانشگاه یاسوج
LEAD_AUTHOR
زهره
عوض زاده مهریان
avazzadeh1367.com@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد/ دانشگاه یاسوج
AUTHOR
1.Abdel Latef, A.A.H., and Miransari, M. 2014. The role of arbuscular mycorrhizal fungi in
1
alleviation of salt stress. P 23-38, In: M. Miransari (Ed.), Use of Microbes for the Alleviation
2
of Soil Stresses, Vol. 2: Alleviation of Soil Stress by PGPR and Mycorrhizal Fungi. Springer
3
Science+Business Media New York.
4
2.Abubacker, M.N., Visvanathan, M., and Srinivasan, S. 2014. Impact of pesticides on AMF spore
5
population and diversity in banana (Musca spp.) plantation soils. Biolife. 2: 4. 1279-1286.
6
3.Allen, M.F. 1991. The Ecology of Mycorrhizae. London, Cambridge University Press, UK,
7
Pp: 32-40.
8
4.Allen, M.F. 1992. Mycorrhizal functioning. Chapman and Hall Publishing. New York,
9
Routledge, USA, Pp: 301-332.
10
5.Amijee, F., Tinker, P.B., and Stribley, D.P. 1989. The development of endomycorrhizal
11
root systems. VII. A detailed study of effects of soil phosphorus on colonization.
12
New Phytologist. 111: 435-446.
13
6.Barin, M., Aliasgharzadeh, N., and Samadi, A. 2002. Influence of mycorrhization on the
14
mineral nutrition and y ield of tomato under sodium chloride and salts mixture induced
15
salinity levels. Soil and Water Sciences. 20: 1. 94-105. (In Persian)
16
7.Day, P.R. 1965. Particle fractionation and particle-size analysis. P 545-566, In: C.A. Black
17
(Ed.), Methods of Soil Analysis. Part I. Monog. Ser. No. 9. ASA. Madison, WI.
18
8.Douds, D.D., and Schenck, N.C. 1990. Relationship of colonization and sporulation by VA
19
mycorrhizal fungi to plant nutrient and carbohydrate contents. New Phytologist. 116: 621-627.
20
9.Duke, E.R., Johnson, C.R., and Koch, K.E. 1986. Accumulation of phosphorus, dry matter
21
and betaine during NaCl stress of split-root citrus seedlings colonize with vesicular
22
arbuscular mycorrizal fungion on zero, one or two halves. New Phytologist. 104: 85-110.
23
10.Duponnois, R., Colombet, A., Hien, V., and Thioulouse, J. 2005. The mycorrhizal fungus
24
Glomus intraradices and rock phosphate amendment influence plant growth and microbial
25
activity in the rhizosphere of Acacia holosericea. Soil Biology and Biochemistry.
26
37: 1460-1468.
27
11.Gaur, A., and Adholeya, A. 2002. Arbuscular mycorrhizal inoculation of five tropical fodder
28
crops and inoculums production in marginal soil amended with organic matter. Biology and
29
Fertility of Soils. 35: 214-218.
30
12.Gerdemann, J.W., and Nicolson, T.H. 1963. Spores of mycorrhizal Endogone species
31
extracted from soil by wet-sieving and decanting. Transactions of the British Mycological
32
Society. 46: 235-244.
33
13.Hajian, M., and Abbasi, M. 2005. Variation of spores of vesicular arbuscular mycorrhiza
34
population in pistachio natural forest soil in north of Khorassan. J. Sci. Technol. Agric.
35
Natur. Resour. 8: 4. 77-86. (In Persian)
36
14.Hirrel, M.C., and Gerdemann, J.W. 1980. Improved growth of onion and bell pepper in saline
37
soils by two vesicular arbuscular mycorrhizal fungi. J. Soil Sci. Soc. Amer. 44: 654-655.
38
15.Isobe, K., Aizawa, E., Iguchi, Y., and Ishii, R. 2007. Distribution of arbuscular mycorrhizal
39
fungi in upland field soil of Japan 1. Relationship between spore density and the soil
40
environmental factor. Plant Production Science. 10: 1. 122-128.
41
16.Jenkins, W.R. 1964. A rapid centrifugal-flotation technique for separating nematodes from
42
soil. Plant Disease Reports. 48: 692. (Short report)
43
17.Jensen, A., and Jakobsen, J. 1980 .The occurrence of vesicular arbuscular mycorrhiza in
44
barley and wheat grown in some Danish soil with different fertilizer treatment. Plant and
45
Soil. 55: 403-414.
46
18.Juniper, S., and Abbott, L. 1993. Vesicular arbuscular mycorrhizas and soil salinity.
47
Mycorrhiza. 4: 45-57.
48
19.Menge, J.A., Steirle, D., Bagyaraj, D.J., Johnson, E.L.V., and Leonard, R.T. 1978.
49
Phosphorus concentrations in plants responsible for inhibition of mycorrhizal infection.
50
New Phytologist. 80: 575-578.
51
20.Meyer, A.H., Valentine, A.J., Botha, A., Archer, E., and Louw, P.J.E. 2005. Young
52
grapevine response and root colonization following inoculation with arbuscular mycorrhizal
53
fungi. J. Enol. Viticul. 25: 1. 26-32.
54
21.Mosse, B. 1973. Plant growth responses to vesicular–arbuscular mycorrhiza. X. Response of
55
Stylosanthes and maize to inoculation in unsterile soils. New Phytologist. 78: 277-288.
56
22.Olsen, S.R., and Sommers, L.E. 1982. Phosphorus. Methods of Soil Analysis. Part 2.
57
American Agronomy Society, Madison, Wisconsin, USA, Pp: 403-430.
58
23.Page, A.L., Miller, R.H., and Keeney, D.R. 1982. Methods of Soil Analysis. Part 2, 2nd ed.,
59
American Agronomy Society, Madison, Wisconsin,USA, Pp: 400-403.
60
24.Phillips, J.M., and Hayman, D.S. 1970. Improved procedures for clearing roots and staining
61
parasitic and vesicular-arbuscular mycorrhizal fungi for rapid assessment of infection.
62
Transactions of the British Mycological Society. 55: 158-161.
63
25.Plenchette, C., Furlan, V., and Fortin, J.A. 1981. Growth stimulation of apple trees in
64
unsterilized soils under field conditions with VA mycorrhiza inoculum. Can. J. Bot.
65
59: 2003-2008.
66
26.Schenck, N.C., and Perez, Y. 1990. Manual for the Identification of VA Mycorrhizal Fungi.
67
Synergistic Publications, Gainesville, Florida, USA, 286p.
68
27.Schubert, A., and Lubraco, G. 2000. Mycorrhizal inoculation enhances growth and nutrient
69
uptake of micro propagated apple rootstocks during weaning in commercial substrates of
70
high nutrient availability. Applied Soil Ecology. 15: 113-118.
71
28.Sedaghati, A., Khosravi, A., Mohammadi Goltapeh, A., Minasian, V., and Rezaei Danesh, Y.
72
2008. Isolation and identification of grape root symbiotic arbuscular mycorrhizal fungi in the
73
provinces of Khorasan and Qazvin. Proceedings of the 18th Iranian Plant Protection
74
Congress. BuAliSina University of Hamedan, 643p. (In Persian)
75
29.Sieverding, E. 1989. Ecology of VAM fungi in tropical agrosystems. Agriculture Ecosystem
76
and Environment. 29: 369-390.
77
30.Waterer, D., and Coltman, R. 1989. Response of lettuce to pre- and post-transplant
78
phosphorus and pre-transplant inoculation with a VA-mycorrhizal fungus. Plant and Soil.
79
117: 151-156.
80
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر کاربری اراضی بر کارآیی برخی از مدلهای نفوذ آب به خاک
سابقه و هدف: نفوذ آب به خاک یکی از ویژگیهای کلیدی در طراحی سامانههای آبیاری، پژوهشهای هیدرولوژی، مدیریت منابع آب و حفاظت خاک، طراحی و اجرای پروژههای زهکشی و کنترل فرسایش در حوضههای آبخیز است. همچنین، سنجش دقیق مقادیر نفوذ آب به خاک با توجه به زمان برای برآورد آب ذخیره شده در ناحیه ریشه گیاه، اهمیت زیادی در طراحی و برنامهریزیهای آبیاری دارد. به همین خاطر پژوهشگران همواره دنبال ارائهی مدلی مناسب برای بیان کمی نفوذ آب به خاک بودند. به دلیل اهمیت نفوذ آب به خاک، مدلهای فیزیکی و تجربی گوناکونی به منظور برآورد این فرآیند در دهههای گذشته ارائه گردیده است. در پژوهش حاضر، عملکرد مدلهای نفوذ گرین-آمپت، فیلیپ، هورتون، SCS، کوستیاکوف و کوستیاکوف-لوییز در برآورد نفوذ تجمعی و نیز وابستگی عملکرد آنها به کاربرهای اراضی (زراعی، باغ و مرتع) در مشگین شهر استان اردبیل مورد ارزیابی قرار گرفت. مواد و روشها: برای این منظور، دادههای حاصل از آزمایشهای نفوذپذیری به روش استوانه مضاعف در 82 نقطه واقع در مناطق متفاوت شهرستان مشگین استان اردبیل انجام شد. خاکهای مورد مطالعه در ردههای اریدی سول، اینسپتی سول، انتی سول و مالی سول قرار داشته و نوع کاربری اراضی نیز شامل زراعی، باغ و مرتع بود. بدینترتیب، تعداد نفوذ اندازهگیری شده در کاربریهای زراعی، باغی و مرتعی به ترتیب برابر 37، 25 و 20 نوع خاک بود. پارامترهای مدلهای یاد شده به روش حداقل مجموع مربعات خطا تعیین گردید. به منظور بررسی دقت و صحت عملکرد مدلهای مورد بررسی در برآورد نفوذ تجمعی، از آمارههای ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE)، انحراف معیار آمارهی RMSE (ُSDRMSE) و ضریب تبیین (R2) استفاده شد. نتایج و بحث: نتایج نشان داد که در مقایسه با سایر مدلها، برآوردهای نفوذ تجمعی توسط مدل کوستیاکوف-لوییز از روند پایدارتری برخوردار بود و در هر سه کاربری مورد بررسی حایز رتبهی نخست ارزیابی گردید (R2=.997/0، RMSE=206/0 و SDRMSE=201/0). با توجه به نتایج به دست آمده از ارزیابی کلی برآورد نفوذ تجمعی توسط مدلهای نفوذ مورد بررسی در این پژوهش، مدلهای کوستیاکوف-لوییز و هورتون به ترتیب در رتبههای اول و دوم، مدلهای گرین-آمپت و سرویس حفاظت خاک آمریکا هر دو رتبه سوم و مدلهای کوستیاکوف و فیلیپ به ترتیب در رتبههای چهارم و پنجم ارزیابی قرار گرفتند. بنابراین، میتوان گفت از بین مدلهای نفوذ مورد بررسی، مدل کوستیاکوف-لوییز بهترین مدل برای بیان کمی فرآیند نفوذ آب به خاک است. یکی از دلایل برتری مدل کوستیاکوف-لوییز بیشتر بودن تعداد پارامترهای آن نسبت به مدلهای SCS، کوستیاکوف، فیلیپ و گرین-آمپت به علت تعیین پارمترهای مدلهای یاد شده به روش برازش میباشد. این ویژگی باعث انعطافپذیری بیشتر این مدل نسبت به سایر مدل میگردد.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3654_2e66a9fab43723481ef27be2be7ac28f.pdf
2017-03-21
127
138
10.22069/ejsms.2017.10297.1612
استوانه دوگانه
کارآیی
مدلهای نفوذ
کاربری اراضی
مشگینشهر
محمود رضا
سعدی خانی
mahmoodrezasadikhani@yahoo.com
1
دانشجو
LEAD_AUTHOR
اکبر
سهرابی
akbarsohrabi.as@gmail.com
2
هیئت علمی
AUTHOR
1.Arab, A.I., Mudiare, O.J., Oyebode, M.A., and Idris, U.D. 2014. Performance evaluation of
1
selected infiltration equations for irrigated (FADAMA) soils in Southern Kaduna Plain,
2
Nigeria. Bas. Res. J. Soil Environ. Sci. 2: 4. 1-18.
3
2.Bybordi, M. 1993. Soil physics. Tehran Univ. Press, 671p.
4
3.Dagadu, J.S., and Nimbalkar, P.T. 2012. Infiltration Studies of Different Soils under Different
5
Soil Conditions and Comparison of Infiltration Models with Field Data. Inter. J. Adv. Engin.
6
Technol. 3: 2. 154-157.
7
4.Fakher Nikcheh, A., Vafakhah, M., and Sadeghi, S.H.R. 2014. Evaluation of different
8
cumulative infiltration model performance in different land use and soil texture, using
9
rainfall simulator. J. Water Soil Know. 3: 1. 183-193.
10
5.Fakuri, T., Emami, H., and Ghahreman, B. 2013. Estimation of cumulative penetration of
11
water into the soil using the particle size distribution in different agricultural land uses.
12
J. Water Res. Agric. 26: 4. 379-390.
13
6.Gee, G.H., and Bauder, J.W. 1986. Particle size analysis. P 383-411, In: A. Klute (Ed.),
14
Methods of Soil Analysis. Physical Properties. SSSA, Madison, WI.
15
7.Ghorbani Dashtaki, S., Homaee, M., Mahdian, M., and Kouchakzadeh, M. 2009. Sitedependence
16
performance of infiltration models. Water Resource Management. 23: 2777-2790.
17
8.Ghorbani Dashtaki, S., Homaee, M., and Mahdian, M.H. 2010. Effect of Land Use Change on
18
Spatial Variability of Infiltration Parameters. Iran. J. Irrig. Drain. 4: 193-205.
19
9.Green, W.H., and Ampt, C.A. 1911. Studies on soil physics, I. Flow of air and water through
20
soils. J. Agric. Sci. 4: 1-24.
21
10.Haverkamp, R., Rendon, L., and Vachaud, G. 1987. Infiltration equations and their
22
applicability for predictive use. P 142-152, In: Y.S. Fok (Ed.), Infiltration Development and
23
Application. Honolulu, Hawaii.
24
11.Horton, R.E. 1940. Approach toward a physical interpretation of infiltration capacity.
25
Soil Sci. Soc. Am. J. 5: 339-417.
26
12.Karami, B., Golabi, M., and Dhumal, K.N. 2012. Determination Coefficients of Infiltration
27
Equations: Case Study of Shavoor Plain in Khuzestan Province. Inter. J. Appl. Engin. Res.
28
7: 1. 55.69.
29
13.Kavoosi, S.M., Vafakhah, M., and Mahdian, M.H. 2013. Evaluation of some equations of
30
infiltration of water into soil in different land use, Kojoor catchments. J. Irrig. Water Engin.
31
4: 13. 1-13.
32
14.Kostiakov, A.V. 1932. On the dynamics of the coefficient of water percolation in soils and
33
on the necessity for studying it from a dynamics point of view for purposes of amelioration.
34
Transactions of the Sixth Commission of International Society of Soil Science, part A,
35
Pp: 17-21.
36
15.Larsson, M., and Eliasson, S. 2006. The Influence of Land-Use Change, Root Abundance
37
and Macrospores on Saturated Infiltration Rate-a Field Study on Western Java, Indonesia.
38
Water Resources Engineering (http://www.uppsatser.se/uppsats_7/7c6b162347.php).
39
16.Lewis, M.R., and Milne, W.E. 1938. Analysis of border irrigation. Agric. Eng.
40
19: 6. 267-272.
41
17.Naderianfar, M., Ghahreman, B., Sajadi, S.K.A., Faalian, A., and Mohamadi, J. 2013.
42
Scaling and surveying spatial variations of water infiltration in to soil on basin scale in
43
Marghak of Shahrekord. J. Soil Res. 27: 4. 605-618.
44
18.Parchami Araghi, F., Mirlatifi, S.M., Ghorbani Dashtaki, S., and Mahdian, M.H. 2010.
45
Evaluating Some Infiltration Models under Different Soil Texture Classes and Land Uses.
46
Iran. J. Irrig. Drain. 4: 193-205.
47
19.Parlange, J.Y., and Haverkamp, R. 1989. Infiltration and Ponding Time. P 95-126,
48
In: H.J. Morel-Seytoux (Ed.), Unnsaturatrd flow in hydrologic modeling, theory and
49
practice. Kluwer Academic, Boston.
50
20.Philip, J.R. 1957. The theory of infiltration. 1. The infiltration equation and its solution.
51
Soil Science. 83: 345-357.
52
21.Porhemmat, J., and Nazaripooya, H. 2016. An investigation and evaluation of infiltration
53
models in rangeland soil cover, case study: Gonbad basin in Hamedan Province. Watershed
54
Engineering and Management. 7: 4. 458-468.
55
22.Rawls, W.J., Ahuja, L.R., Brakensiek, D.L., and Shirmohammadi, A. 1993. Infiltration and
56
soil water movement. P 5.21-5.23, In: D.R. Maidment (Ed.), Handbook of Hydrology.
57
McGraw-Hill, New York.
58
23.Sonaje, N.P. 2013. Modeling of Infiltration Process-A Review. Ind. J. Appl. Res.
59
3: 9. 226-230.
60
24.US Department of Agriculture, Natural Resources and Conservation Service. 1974. National
61
Engineering Handbook. Section 15. Border Irrigation. National Technical Information
62
Service, Washington, DC, Chapter 4.
63
25.Zolfaghari, A.A., Mirzaee, S., and Gorgi, M. 2012. Comparison of different models for
64
estimating cumulative infiltration. Inter. J. Soil Sci. 7: 3. 108-115.
65
ORIGINAL_ARTICLE
تغییرپذیری مکانی ویژگیهای خاک در یک واحد نقشه تناسب کیفی (مطالعه موردی: کشت سویا در منطقه آستانه، استان گیلان)
چکیده سابقه و هدف: نقشههای خاک، منبع معمول و رایج اطلاعات خاک برای ارزیابی تناسب اراضی هستند و تهیه آنها، همواره از مهمترین بخشهای مطالعات خاک محسوب میشود. در واقع، نقشهبرداری خاک در مدیریت اراضی تأثیر بهسزایی دارد، زیرا بهعنوان منبع دادههایی از خاک محسوب میشود که بهمنظور تصمیمگیری در مورد تناسب اراضی برای اهداف مختلف، مورد استفاده قرار میگیرد. بنابراین، دقت نقشههایی که برای توصیه کشت محصول استفاده میشوند، به دقت نقشه خاک بستگی دارد .از آنجا که خاک، یک سیستم پیچیده است و عوامل مؤثر بر تغییر و تحولات آن به خوبی قابل شناسایی نیستند، بنابراین تهیه نقشههایی از خاک، که توانایی نمایش پراکنش و تغییرات خاک را داشته باشند، یکی از دغدغههای اصلی خاکشناسان میباشد. پژوهش حاضر بهمنظور ارزیابی کیفی تناسب بخشی از اراضی منطقه آستانه استان گیلان برای کشت آبی سویا و بررسی میزان تغییرپذیری مکانی ویژگیهای خاک، در یکی از واحدهای نقشه تناسب کیفی بهدست آمده در منطقه مطالعاتی انجام شد. مواد و روشها: بهمنظور ارزیابی کیفی تناسب اراضی منطقه مورد مطالعه، 24 خاکرخ حفر گردید. پس از تعیین خاکرخهای شاهد، انجام آزمایشهای لازم و ردهبندی خاکها، ارزیابی تناسب کیفی واحدهای اراضی بر اساس نتایج خاکرخ شاهد مربوط به هر واحد، به روش پارامتریک انجام شد. در مرحلة بعد، بهمنظور آگاهی از چگونگی تغییرپذیری مکانی ویژگیهای خاک، در یکی از واحدهای نقشه تناسب کیفی بهدست آمده، 76 نمونه خاک سطحی (صفر تا 30 سانتیمتر) برداشت شد. نمونهبرداری در قالب الگوی نمونهبرداری شبکهای منظم، در پلاتی به ابعاد 80×380 متر و با فواصل 20×20 متر انجام پذیرفت. پس از اندازهگیری ویژگیهای خاک شامل درصد رس، سیلت، شن، ماده آلی، کربنات کلسیم معادل، pH و قابلیت هدایت الکتریکی خاک، پهنهبندی متغیرهای مورد مطالعه با استفاده از روش کریجینگ معمولی صورت گرفت. یافتهها: نتایج ارزیابی تناسب کیفی نشان داد که منطقه مورد مطالعه برای کشت سویا، تناسب متوسط (S2) و بحرانی (S3) دارد و محدودیت اصلی برای کشت این محصول، وضعیت زهکشی منطقه میباشد. توصیف آماری ویژگیهای خاکی مطالعه شده در واحد اراضی با کلاس تناسب کیفی S3 نشان داد که از بین ویژگیهای مورد بررسی، pH با 03/1 درصد و قابلیت هدایت الکتریکی خاک با 35/24 درصد به ترتیب دارای کمترین و بیشترین ضریب تغییرات هستند. تحلیل تغییرنماها حاکی از آن بود که تمامی متغیرها دارای ساختار مکانی هستند؛ بهطوریکه دامنه تاثیر تغییرنماها از 1/22 متر برای pH تا 120 متر برای قابلیت هدایت الکتریکی خاک در نوسان بود. نقشههای کریجینگ نشان میدهند که ویژگیهای خاک در منطقه مورد مطالعه الگوی تصادفی نداشته و دارای پراکنش مکانی میباشند. از آنجا که نقشههای کریجینگ، مربوط به واحد اراضی با کلاس تناسب کیفی S3w میباشد، بیانگر آن است که تعمیم کلاس تناسب خاکرخ شاهد، به کل واحد نقشه و یکنواخت فرض کردن ویژگیهای خاک در واحدهای نقشههای تناسب کیفی، دور از واقعیت و گمراه کننده است. نتیجهگیری: الگو و پراکنش مکانی ویژگیهای خاک میتواند حتی در یک مزرعه و تحت مدیریت یک زارع نیز متفاوت باشد. استفاده از واحدهای نقشة خاک بهعنوان واحدهای نقشه تناسب اراضی بهدلیل تعمیم نتایج خاکرخ شاهد به کل واحد خوشبینانه است و استفاده از این چنین نقشهای بهمنظور برنامهریزی استفاده از اراضی، واقعیت این واحدها را نشان نداده و از قابلیت اعتماد کافی برخوردار نیست. با این وجود استفاده از اطلاعات سایر خاکرخها علاوه بر خاکرخ شاهد و بکارگیری علم زمین آمار میتواند دقت و کیفیت نقشههای تناسب اراضی را ارتقا دهد.
https://ejsms.gau.ac.ir/article_3655_8b1b15745eeccb6acc7020108b864cb4.pdf
2017-03-21
139
146
10.22069/ejsms.2017.9709.1574
ارزیابی کیفی تناسب اراضی
تغییرنما
کریجینگ
نقشهبرداری خاک
سعید
اسدی
saeed.asadi2020@yahoo.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
AUTHOR
نفیسه
یغمائیان مهابادی
yaghmaeian_na@yahoo.com
2
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
LEAD_AUTHOR
1.Afshar, H., Salehi, M.H., Mohammadi, J., and Mehnatkesh. A. 2009. Spatial variability
1
of soil properties and irrigated wheat yield in a quantitative suitability map, a case study:
2
Shahr-e-Kian area, Chaharmahal va-Bakhtiari province. J. Water Soil. 23: 1. 161-172.
3
(In Persian)
4
2.Barba, J., Yuste, C.J., Martinez-Vilalta, J., Poyatos, R., and Lloret, F. 2011. Spatial variability
5
of soil respiration in a heterogeneous and ecotonal Mediterranean forest in NE Iberian
6
Peninsula. Proc. 5th Eur. Geosci. Union General, Assembly, 3-8 April, Vienna, Austria.
7
3.Geypens, M., Vanongeval, L., Vogels, N., and Meykens, J. 1999. Spatial variability of
8
agricultural soil fertility parameters in a Gleyic Podzol of Belgium. Precis. Agric. 1: 319-326.
9
4.Jin, J., and Jiang, C. 2002. Spatial variability of soil nutrients and site specific nutrient
10
management in the P.R. China. Comput. Electron. Agric. 36: 165-172.
11
5.Karlen, D.L., Sadler, E.J., and Busschaer, W.J. 1990. Crop yield variation associated with
12
coastal plain soil map units. Soil Sci. Soc. Am. J. 54: 859-865.
13
6.Keshavarzi, A., Sarmadian, F., and Abbasi, A. 2011. Spatially-based model of land suitability
14
analysis using Block Kriging. Aust. J. Crop. Sci. 5: 12. 1533-1541.
15
7.Lopez-Granados, F., Jurado-Exposito, M., Atenciano, S., Garoa, A., Sanchez, M., and Garcia,
16
L. 2002. Spatial variability of agricultural soil parameters in Southern Spain. Plant Soil.
17
246: 97-105.
18
8.Niekerk, A.V. 2010. A comparison of land unit delineation techniques for land evaluation in
19
the Western Cape, South Africa. Land Use Policy. 27: 937-945.
20
9.Safari, Y., and Esfandiarpour Boroujeni, I. 2013. The effect of intra-unit variability of the
21
detailed soil map on the results of qualitative land suitability evaluation (a case study: main
22
irrigated crops in the Shahrekord plain). J. Sci. Technol. Agric. Natur. Resour. Water Soil
23
Sci. 17: 65. 101-111. (In Persian)
24
10.Salehi, M.H., and Khademi, H. 2008. Fundamentals of soil survey. Isfahan Technol. Univ.
25
Press. 210p. (In Persian)
26
11.Soil Survey Staff. 1996. Soil Survey Laboratory Methods Manual. Report No. 42, USDA,
27
NRCS, NCSS, USA.
28
12.Soil Survey Staff. 2014. Keys to Soil Taxonomy, 12th ed., NRCS, USDA, 358p.
29
13.Sys, C., Van Ranst, E., and Debaveye, J. 1991. Land Evaluation. Part I: Principles in land
30
evaluation and crop production calculations. Agricultural Publications No. 7. General
31
Administration for Development Cooperation Place, Brussels, Belgium, 274p.
32
14.Yemefack, M., Rossiter, D.G., and Njomgang, R. 2005. Multi-scale characterization of soil
33
variability within an agricultural landscape mosaic system in southern Cameroon. Geoderma.
34
125: 117-143.
35